¿Cuál es la diferencia entre un ods y un área de ensayo?
ODS no es más que el Almacén de datos operativos que contiene los datos cuando se inicia el negocio. Es decir, mantiene el historial de datos hasta los datos de ayer (depende de los requisitos del cliente). Algunos…
Sí, ODS es una fuente de datos abierta donde contiene datos en tiempo real (¡porque deberíamos aplicar cualquier cambio en los datos en tiempo real de manera correcta! Es el lugar donde hacemos toda la transformación.
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Supongamos que tenemos unos 10,000 registros impares en el sistema fuente y cuando los cargamos en el destino, ¿cómo nos aseguramos de que todos los 10,000 registros que se cargan en el destino no contengan ningún valor de basura. Como hacer…
Requiere 2 pasos:
1. Seleccione el recuento (*) de la fuente
Seleccionar recuento (*) del objetivo
2. Si las tablas de origen y destino tienen los mismos atributos y tipo de datos
Seleccione * de la fuente
MENOS
Seleccione * del objetivo
Más
Tenemos que realizar pruebas sabias de atributos para cada atributo de acuerdo con el documento de diseño.
Como han mencionado otras publicaciones, haría algo de lo siguiente: “sql Seleccione COLUMNA, cuente (*) del grupo TABLA por COLUMNA ordene por COLUMNA Seleccione min (COLUMNA), max (COLUMNA) de TABL …
¿Cuáles son las responsabilidades de etl tester?
Un probador ETL prueba principalmente la extracción de datos de origen, la lógica de transformación empresarial y la carga de la tabla de destino. Hay tantas tareas involucradas para hacer lo mismo, que se detallan a continuación.
En las pruebas de etl si el src es un archivo plano, ¿cómo va a verificar la validación del recuento de datos?
Para encontrar el recuento en un archivo plano, debe importar ese archivo en la hoja de Excel (use Datos-> Importar datos externos-> importar datos) y encuentre el recuento de registros usando count () [ir a Insertar-> función-> contar-
¿Cuáles son las pruebas realizadas en las pruebas etl?
Pruebas centradas en datos: las pruebas centradas en datos giran en torno a la calidad de prueba de los datos. El objetivo de las pruebas centradas en datos es garantizar que haya datos válidos y correctos en el sistema. Los siguientes son …
Si se toma LKP en la tabla de destino, ¿podemos actualizar las filas sin la transformación de la estrategia de actualización?
Sí, al usar la búsqueda dinámica
La transformación de la estrategia de actualización determina si se debe insertar, actualizar, eliminar o rechazar un registro para el objetivo. Podemos evitar la transformación de la estrategia de actualización creando un enrutador para dividir filas en función de la inserción, actualización, etc. y conectándonos a una de las múltiples instancias de destino. En la sesión, para esa instancia de destino, podemos marcar la casilla correspondiente para marcar registros para insertar, actualizar o eliminar
Si incluso realiza una búsqueda dinámica, debe utilizar la estrategia de actualización para marcar los registros para insertarlos o actualizarlos en el destino utilizando el caché de búsqueda (la búsqueda se almacenará en caché en el destino).
su requisito no es tan claro aquí si se deben usar propiedades de búsqueda dinámica o de sesión.
Nota: Cuando crea una asignación con una transformación de búsqueda que usa una memoria caché de búsqueda dinámica, debe usar las transformaciones de estrategia de actualización para marcar las filas de las tablas de destino.
¿Por qué es necesario limpiar los datos antes de cargarlos en el almacén?
La limpieza de datos es un proceso de detección y corrección de datos corruptos e inexactos de una tabla o base de datos.
Se utilizan los siguientes pasos: –
1) Auditoría de datos
2) Especificación de flujo de trabajo
3) Ejecución de flujo de trabajo
4) Postprocesamiento y control
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