Existen numerosos recursos en línea, el reclutador le dará una visión general e incluso otras discusiones sobre Quora, pero aquí, en resumen, es lo que experimenté:
La primera ronda:
- una breve pregunta para evaluar el conocimiento de su producto en Facebook y determinar si comprende los tipos de preguntas analíticas que están tratando
- una pregunta de codificación más larga (no mucho) para ver si tiene la capacidad básica de codificación para responder un problema muy estándar de ciencia de datos en el código. Piense en el tipo de análisis que haría mientras toma un café y trata de obtener una primera observación sobre un conjunto de datos. Se le pedirá que codifique esto en una terminal compartida; buscan eficiencia en la codificación y en el algoritmo.
La ronda del “bucle”:
- ¿Qué tipo de preguntas se hicieron en el trabajo asociado de investigación de capital IQ? ¿Cuál es el proceso cuando se maneja fuera del campus?
- ¿Cuál sería una respuesta impresionante a la pregunta "cuál fue la razón para no salir de la empresa donde ha trabajado durante más de 15 años?"
- ¿Qué tipo de preguntas se hacen en las entrevistas para la empresa de análisis?
- ¿Es necesario definir nuestro personaje en una palabra durante una entrevista? ¿Es posible en realidad?
- ¿Cuál es su pregunta favorita para la entrevista de gestión de proyectos?
- Cinco entrevistas: 2 productos, 2 codificaciones, 1 estadísticas.
- Las entrevistas de productos son inmersiones más profundas en su perspicacia de producto / análisis. Quieren ver si puede comenzar con un conjunto de datos con pocos parámetros, pero TONELADAS de información (y un conjunto de datos muy grande que puede restringirse en muchas poblaciones de muestra diferentes), y responder información importante. Continuarán profundizando en métricas y suposiciones, por lo que querrá pensar detenidamente qué métricas valora y cómo equilibrar los parámetros para esas métricas.
- Las entrevistas de codificación son súper estándar. Pequeños rompecabezas sencillos, bastante fáciles y mathy tbh. El estilo de codificación parece ser relevante para ellos, pero principalmente porque sabes cómo comenzar y estás lo suficientemente cómodo con un lenguaje para moverte de inmediato.
- La entrevista de estadísticas que tuve fue BS total. El entrevistador no entendía bien lo que estaba preguntando, por lo que no estaba claro y, en algunos casos, era engañoso. Son estadísticas básicas y un poco de estadísticas especializadas de Data Sci. Hay una buena hoja de trucos de estadísticas flotando en Internet, estudia eso, te hará bien.
Esta fue mi experiencia. No puedo dar muchos más detalles ya que estoy bajo NDA.