Gracias por hacer esta pregunta. Ama tu creatividad en esto. Bueno, dividiría mi proyecto en 2 componentes:
Perspectivas y acciones
Insights –
- ¿Es un PPE de Oxford un título adecuado para que alguien se convierta en un científico de datos?
- ¿Qué tan buenas son las perspectivas de carrera, después de hacer un MSC en Estadística del Reino Unido? ¿Volver a la India después del curso es la elección correcta?
- ¿Qué plan de estudios, si corresponde, debería seguir para convertirme en un científico de datos de Scratch?
- ¿Cuál es la diferencia entre Chief Data Officer y Chief Data Scientist?
- ¿Qué tipo de preguntas debo esperar en una entrevista telefónica con un científico de datos de Microsoft?
Dividiré mi proyecto en dos componentes:
- Insights musicales –
- ¿Qué DJ / Música se muestra en un promedio de récord más alto de clientes? – Puede ayudarme a elegir el DJ adecuado para mi club
- ¿Cómo afectan mis bandas sonoras a mi actividad de consumo? ¿Hay una banda sonora específica que cuando se reproduce aumenta el consumo de alcohol?
- ¿Qué género de música le gusta más a la gente y cómo varía según el tiempo? – Reproduzca bandas sonoras y pruebe en los clientes que visitan el club y verifique su deserción (# de clientes que se fueron dentro de 0–25 minutos / Total de clientes visitados)
- Perspectivas de consumo –
- ¿Cómo varía el consumo de bebidas por la noche (9 p.m. – 10 p.m. – 11 p.m. – 12 p.m. – 1 p.m.) ¿Cómo evoluciona la categoría de bebidas con el tiempo?
- ¿Qué combinación de alimentos y bebidas compran más los clientes?
- ¿Qué bebidas en promedio conducen a un alimento altamente favorable o viceversa? – Análisis de la secuencia / de la canasta de mercado: luego puedo diseñar mis paquetes de alimentos.
- ¿Qué elementos del menú son los menos consumidos por los clientes?
- ¿Cuál es mi fuga diaria de comestibles (comida desperdiciada) y cuál es la tendencia? ¿Qué comestibles se consumen menos y conducen a la pérdida de ingresos? ¿Cuándo presupuestamos en exceso los alimentos que llevan al desperdicio (alguna tendencia en días laborables vs. fines de semana vs. día del mes?
- ¿Cuál es el cambio incremental en mis ingresos / clientes si aumento mis horas de finalización de happy hours de 7 p.m. a 8 p.m.? ¿Puedo tener una estrategia de adquisición de clientes usando Happy hours?
- ¿Qué marca de bebidas tiene una vida útil baja / alto consumo?
- ¿Cuál es el promedio de bebidas por cliente? ¿Y cómo varía según los días de la semana, fines de semana, hora del día? – Usando esta información, podemos trabajar en ventas de clientes
- ¿Cuál es la tendencia de la banda de precios durante el fin de semana, día de la semana, hora del día? (Por ejemplo: $ 10– $ 20, $ 20– $ 40, $ 40 + – Ingresos provenientes de las bandas de precios – La banda de precios es el precio de los elementos del menú) – Puede optimizar mi menú en función de estas ideas
- ¿Qué segmento de consumidores compran qué tipo de bebidas?
- Consumer Insights (la segmentación del consumidor se creará en función de los datos de fidelización del cliente (si están disponibles)
- ¿Qué porcentaje de ingresos proviene de qué tipo de segmento de consumidores?
- ¿Cómo varía el paso del segmento de clientes con el tiempo frente al día de la semana?
- ¿A qué segmento de clientes le gusta comprar qué tipo de elementos de menú?
- ¿Qué ofertas / cupones fueron utilizados por diferentes segmentos de consumidores?
- Operation Insights (algunos de ellos ya están cubiertos anteriormente):
- ¿Cómo optimizo la capacidad del personal? ¿Qué franjas horarias tienen una gran demanda y un bajo número de personal?
- ¿Cuál es el tiempo promedio para preparar un pedido? ¿Cómo varía según el día de la semana frente a la hora del día? ¿Cómo varía el tiempo para 1 elemento de menú fijo por intervalos de tiempo?
- ¿A qué hora del día estoy operando a mi máxima capacidad (todo el espacio está ocupado por los clientes)?
Comportamiento:
- Aumentar / disminuir personal
- Eliminar / Agregar nuevos elementos de menú
- Ate con bandas específicas
- Optimizar pistas musicales
- Cambiar el precio de los elementos del menú
- Optimizar elementos de menú
- Incorporar ofertas / paquetes de menú
- Presupuestar comestibles y comprar en consecuencia
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Foto cortesía – barra de búsqueda de Quora