Cómo obtener un trabajo de nivel de entrada en Data Science con una licenciatura en Ingeniería Electrónica y de Comunicación y tener un año de experiencia en la industria de semiconductores

La mayoría de los trabajos de análisis de nivel de entrada en la India no necesitan ninguna especialización o postgrado. La única calificación que necesita en estas empresas es un título de ingeniería y el flujo no importa. Estas compañías solo verifican su aptitud, habilidades de comunicación y razonamiento crítico.

La mejor manera de comenzar su carrera en Analytics será unirse a una de estas compañías como Mu Sigma, ZS Associates, Fractal, Tredence, etc. y aprender las habilidades en el trabajo. Esto es mucho mejor que un curso posterior a la graduación o un certificado, ya que aprende conocimientos y habilidades prácticas y también obtiene una gran exposición a un conjunto diverso de industrias y clientes. Sus programas de capacitación también lo ayudan a mejorar sus habilidades de razonamiento crítico y comunicación que lo ayudan en gran medida en el trabajo real.

Recomendaría pasar de 2 a 4 años en cualquier compañía a la que se una primero para obtener una buena idea de Analytics y los diferentes trucos del oficio antes de cambiar o ir a una educación superior en análisis.

Espero que esto ayude.

Hay pocas compañías en la India que pueden contratarlo sin ninguna experiencia previa en Data Science. Algunos de ellos son Impetus, Mu-sigma, etc. Encuentre su RRHH en LinkedIn y solicítelo. Puede que el paquete no sea tan bueno, pero puede comenzar su carrera en el campo que desee.

Los datos de la vida real están sucios y lo que te enseñan en estos cursos son los conceptos. Entonces, necesitas ir un poco más allá en esto. Elija datos de la vida real y escriba un artículo / blog o cree alguna aplicación. Esto te ayudará en tu entrevista.

Mejore su habilidad de comunicación si no son buenas y tome conciencia de las tendencias actuales en Data Science siguiendo blogs famosos como Data Community DC, Data Science 101, etc. Uno de los aspectos más importantes en el mundo de Data Science es Storytelling para que tenga construir experiencia en eso.
Además, puedes seguir blogs de tecnología de varias empresas de tecnología y gigantes. Puede encontrar una lista concisa ¿Cuáles son los mejores blogs de ingeniería de inicio? Para empezar.

Para todos los estudiantes y profesionales que quieran seguir una carrera como científicos de datos con programación R, análisis predictivo y aprendizaje automático, ya que es una de las carreras más lucrativas y de rápido crecimiento. Con la aparición de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de aplicaciones basadas en Android fueron impulsados ​​a un nivel completamente nuevo. Todos los días se lanzan nuevas empresas nuevas con Android y la aplicación web como la tecnología principal y la fuerza impulsora.

Aquí hay algunas tendencias laborales en estos sectores.

edWisor.com es una de esas plataformas que proporciona un entrenamiento completo en vivo de Data Scientist . Estas sesiones de capacitación en vivo son proporcionadas por profesionales que actualmente trabajan en la industria en este puesto de trabajo . Este es un programa de 10-12 semanas con 3-4 horas de entrenamiento en vivo los fines de semana. La capacitación en vivo se proporciona con un enfoque práctico basado en una asignación semanal y un proyecto de la industria . Estas tareas y proyectos son evaluados por el profesional / mentor y se clasifican en base a eso por su habilidad como Data Scientist .

edWisor.com después de completar el curso envía currículums junto con sus proyectos a las compañías relevantes para la contratación como pasante y a tiempo completo.

Gracias.

Mi empresa, Evalueserve, contrata analistas, que han demostrado aptitud para la ciencia de datos, para trabajos de nivel de entrada en muchas de nuestras oficinas en todo el mundo.

Luego les brindamos más capacitación internamente y los asimilamos gradualmente en compromisos con los clientes, donde trabajan con analistas de datos más experimentados:
http://analytics.evalueserve.com

Si pertenece a esta categoría, no dude en escribir a esta dirección:
carreras (@) evalueserve (.) com Si hay una necesidad en una de nuestras oficinas, y vemos un posible ajuste, alguien se comunicará con usted.

Podría apuntar a ZS / Mu Sigma / EXL / Fractal, que son los jugadores de análisis puro en la India. Esto podría ser bueno para un cambio de inicio / carrera. Permanezca allí durante 1 o 2 años si va a aprender y luego cambie a las empresas del lado del cliente (por ejemplo, bancos / empresas de seguros, etc.) o incluso grandes empresas de software como MS, etc. Mientras tanto, continúe con su búsqueda personal de conocimiento de MOOC’s.

Siempre es bueno trabajar en algo que amas y ese es el primer paso. Ahora como conseguir un trabajo

  1. ¿Cómo le dirá a alguien que conoce a DS razonablemente bien? Eso es haciendo un POC medio que permitirá a cualquiera que esté en el dominio que haya hecho un buen trabajo. Cargue lo mismo en Github para que el mundo lo vea
  2. Obtenga un Certificado verificado de Coursera / Edx y eso lo ayudará a decirle a la gente que realmente lo ha hecho. ¿Hiciste el proyecto Capstone asociado con los cursos de Coursera?
  3. Spark es una de las mejores tecnologías y planes para la Certificación Oriental de Spark y esto será bueno.

Ahora hasta el momento en que tengas un descanso, sigue trabajando en lo anterior y créeme que no es tan difícil obtener el primer descanso 🙂

Todo lo mejor.

Aquí hay un enlace de quora que tiene mucha información sobre cómo convertirse en un científico de datos: ¿Cómo me convierto en un científico de datos?

Espero que esto sirva a tu propósito.

Miré tu perfil y pensé que eras de la prestigiosa Escuela de Negocios de UConn inscrita en un programa reconocido de MS-BAPM, así que no pienses que debería ser un problema para ti.

Hay bastantes trabajos que puede realizar que podrían conducir a un trabajo de ciencia de datos. También es bueno recordar que hay muchos aspectos diferentes de la ciencia de datos que quizás no tenga el primer día.

Uno de los trabajos más comunes es un puesto de analista en una compañía que se enfoca en él como SAS, Cloudera, Teradata y otros, incluidos aquellos que se enfocan en estos.

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