¿Qué tipo de trabajo / función puede hacer un científico de datos después de su maestría?

Hola,

Mucho que hacer una vez que domines Data Science.

Algunas de las habilidades más esenciales de un científico de datos son:

1) Habilidades de depuración: aprenda a instalar paquetes, instale paquetes de código abierto, trabaje con un nuevo sistema operativo o técnica y cultive una actitud de nunca darse por vencido.

2) Fuertes habilidades de análisis de datos: extraer datos, manipular datos, visualizar datos

3) Habilidades de programación: Experiencia en R o Python o SAS o lenguaje que soporta paquetes estadísticos. “Nada se hizo en ciencias de datos sin programación”

4) Aptitud matemática y comprensión de las técnicas: las matemáticas son imprescindibles para explicarlo a los demás mientras hacen negocios.

5) Comprensión empresarial y conversión del problema empresarial en un problema de minería de datos

Como puede ver, hay mucho que hacer. Al ser el centro del solucionador de problemas, siempre tiene demanda.

Obtenga más información al aprender el desarrollo de la carrera en este seminario web sobre ciencia de datos como carrera de Kiran R, director de ciencias de datos y análisis avanzado de VMware.

Espero que responda más detalles.

Salud.

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