El científico de datos es uno de los mejores trabajos del siglo XXI. Cualquier trabajo técnico / analítico en Facebook o Google tiene 2 – 3 entrevistas telefónicas, entrevistas en el sitio.
Para convertirse en un científico de datos, debe dominar habilidades técnicas como SAS y / o R, Python Coding junto con Java, Perl o C / C ++, Hadoop Platform, SQL Database / Coding, manejar datos no estructurados y habilidades no técnicas como intelectuales curiosidad, visión para los negocios y buenas habilidades de comunicación.
Desarrolle estas 3 habilidades genéricas para ingresar a Facebook o Google.
- ¿Cómo trabajan juntos los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático en una aplicación industrial ML / NLP / CV de extremo a extremo en una gran empresa tecnológica?
- ¿Qué puedo hacer para ser un buen científico?
- ¿Cómo y dónde aprendo el aprendizaje automático? ¿Cómo puedo comenzar como científico de datos?
- ¿Hay trabajos separados disponibles para analistas de datos o una empresa contrata científicos de datos para el mismo rol?
- Cómo cambiar mi carrera de incrustado a ciencia de datos
- Cómo aplicar
Mientras aplica, concéntrese en su currículum. Esta es la primera información que verán sobre usted, así que resalte sus logros. Aquí se explica cómo enmarcarlos:
- Alinee sus habilidades y experiencia con la descripción del trabajo.
- Sé específico sobre los proyectos en los que has trabajado o administrado. ¿Cuál fue el resultado? ¿Cómo midiste el éxito?
- Si ha tenido un papel de liderazgo, cuénteles al respecto. ¿Qué tan grande era el equipo? ¿Cuál fue el alcance de su trabajo?
- Si es un recién graduado universitario o tiene experiencia laboral limitada, incluya proyectos relacionados con la escuela o cursos que demuestren habilidades y conocimientos relevantes.
- Sea breve: si hay información adicional (como una cartera) que necesitan durante el proceso de contratación, su reclutador trabajará con usted para recopilarla.
2. Cómo preparar la entrevista
Si se trata de entrevistas telefónicas / Hangouts / Skype, hablarás con un posible compañero o gerente. Para roles técnicos, la discusión durará entre 30 y 60 minutos. Cuando responda preguntas de codificación, hablará sobre su proceso de pensamiento mientras escribe código en un documento que compartirá con su entrevistador. Esté preparado para preguntas conductuales, hipotéticas o basadas en casos que cubran su conocimiento relacionado con roles.
Si la entrevista es en el sitio, por lo general, se reunirá con algunos posibles compañeros de equipo y algunos de funciones cruzadas, durante aproximadamente 30 a 45 minutos cada uno. Intentan comprender sus habilidades de codificación y áreas técnicas de especialización, incluidas herramientas como SAS o lenguajes de programación como R, Python y conocimientos generales sobre temas como análisis de datos, aprendizaje automático, etc. En general, hay algo de ida y vuelta en estas discusiones, solo como si hubiera trabajo, porque nos gusta empujar el pensamiento del otro y aprender acerca de diferentes enfoques. Así que prepárate para hablar en profundidad de tus soluciones. Empuje sus propios límites y encuentre la mejor respuesta: de todos modos, probablemente así es como trabaja.
3. Cómo deciden
Una vez finalizadas sus entrevistas, los comités de contratación independientes en varios niveles de la compañía revisan su paquete de candidatos, que incluye sus comentarios y puntajes de la entrevista, su currículum, referencias y cualquier muestra de trabajo que haya enviado. Los comités de contratación ayudan a garantizar que se mantengan fieles a sus estándares de contratación a medida que crecen. Si un comité recomienda contratar, los comentarios del panel se agregan al paquete del candidato y se envían a un líder superior, que proporciona otra capa de objetividad, para su revisión.
Encontré un muy buen plan de Analytics Vidhya que muestra cómo convertirse en científico de datos en un año.
Fuente:
- Cómo contratamos – Google Careers
- Carreras de Facebook