No seguiría una receta que alguien escriba para ti o proyectos basados en tutoriales.
Cada uno de nosotros que llega a la ciencia de datos desde cualquier camino, excepto una maestría en matemáticas o ciencias de la computación o un doctorado en algo relevante, tiene que tomar algunas decisiones difíciles y personales y hacer un trabajo serio.
Habiendo hecho esto yo mismo (realmente todavía lo estoy haciendo, porque es un proceso), puedo decirte que es más fácil y más difícil de lo que crees que será.
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Si tiene habilidades fundamentales sólidas y está dispuesto a trabajar por un salario y beneficios de nivel de entrada durante 12–18 meses, puede encontrar muchas personas que buscan contratar personas con más habilidades de Excel. Pueden estar dispuestos a comprometer el conocimiento del dominio y la experiencia del mundo real si realmente eres alguien que intentará, fallará e intentará nuevamente y tiene una capacidad estadística y de programación real.
Para rellenar el currículum, puede hacer un montón de tutoriales que la gente sugiere, analizar los ejemplos que otras personas han hecho, pero nada es más impresionante para un jefe potencial que es un tomador de riesgos (que deben ser para tomar a alguien cuyo el pedigrí es arriesgado) más que alguien que se arriesga, hace un proyecto que podría fracasar por completo, tal vez incluso lo hace, pero obtiene una GRAN experiencia y aprende a aprender.
Intenta algo, basado en una técnica que conozcas, que inventes por tu cuenta. Si está interesado en tecnología de aletas, haga algo relacionado con el mercado. SI usted es un geek biológico, analice algunos genes … solo tenga pasión por el proyecto porque eso es lo que me ha llevado a pasar la mayoría de mis primeras rondas … ¡entusiasmo por el trabajo!
Descubrí que las cartas de presentación eran extremadamente importantes para aclarar mis habilidades y establecer expectativas razonables de manera positiva. Además, si eres ligero en las habilidades difíciles, pero transmites el tipo correcto de personalidad para encajar bien, es posible que encuentres personas dispuestas a moldearte un poco. ¡Tómese el tiempo para escribir cartas de presentación y hágalo bien!
Sobre todo, siga trabajando, siga aprendiendo, sea voluntario si le brinda experiencia real y siga enviando hojas de vida y cartas de presentación. Y recuerde que un científico de datos es un analista de datos … ¡comience donde puede recibir llamadas!
Mi camino:
Yo era un PROFESOR DE ARTE en la escuela secundaria … mi título era tecnología, pero mi título era en arte. Decidí hacer un cambio después de aprender un pequeño código para trabajar con mis alumnos.
Después de 6 meses de MOOC, hice una pasantía de verano para maestros y durante ese período, conocí a un profesor que tenía 7 meses de financiación si alguien estaba dispuesto a trabajar en un entorno muy ambiguo, programando sensores, construyendo impresoras 3D y analizando datos de prueba de los sensores. .
Renuncié a un trabajo con salarios bajos, buena estabilidad y muy buenos beneficios para uno con el mismo salario y sin beneficios y sin estabilidad. Eso llevó a un puesto de analista de datos, en el que he trabajado mucho para evolucionar a un rol de ciencia de datos seis meses más adelante. Era una oportunidad … y podría haber fallado miserablemente, pero estaba dispuesto a aprovecharla. Tienes que decidir lo que puedes vivir sin …
Dieciocho meses después de esta posición, recibo atención constante en linkedin y otros sitios donde mi CV es visible.
Acabo de ser aceptado en un programa de maestría en ciencias de datos de primer nivel sin necesidad de trabajo correctivo (basado en los exámenes de ingreso en codificación, matemática y SQL) y estoy en las etapas de entrevista para análisis real y roles de ciencia de datos con los beneficios, ventajas y ventajas. que vienen con ellos Estoy siendo muy intencional al elegir este próximo rol, porque quiero que el próximo puesto sea significativo y me ayude a convertirme en un analista de alto nivel.
Honestamente, no fue tan difícil meter un pie en la puerta. Pero una vez allí, crecí rápidamente y por eso ahora es mucho más útil y vale más.
La clave es encontrar el camino correcto para usted. Probablemente no será un trabajo donde Data Scientist sea el puesto publicado. Si es así, es probable que no sepan cómo usar, capacitar, respaldar o gestionar razonablemente las expectativas de un científico de datos, no importa un analista incipiente con aspiraciones de DS.
Mi mejor consejo es encontrar a alguien que quiera un científico de datos, que sepa que no puede pagarlo o que la administración permita este movimiento radical, que tenga expectativas razonables y que ofrezca un buen apoyo, luego crezca a una velocidad razonable como analista con libertad o responsabilidades adicionales. ellos para pagar clases, entrenamiento, conferencias.
Ir a reuniones. Presente públicamente a los mejores científicos de datos y en aproximadamente 2 años, se despertará un día y se dará cuenta de que lo logró, o se dará cuenta de que es mucho trabajo y no es realmente el mejor camino para usted … muchos caminos hacia la iluminación, pero solo una forma de saberlo, da ese primer paso valiente.
