Cómo aprender ciencia de datos en India

Dada la inmensidad de Data Science, siempre recomendó formar una base sólida. Por mi parte, creo firmemente en el dicho. “Más profundas las raíces, más altos crecen los árboles”. Matemáticas, estadísticas y programación forman la base de la ciencia de datos. Por lo tanto, a menudo se recomienda conocer estos temas en profundidad para formar una base sólida. Una vez que tenga suficiente experiencia en estos temas, puede ascender a un instituto para aprender ciencia de datos y aprender lo siguiente.

Fundación

• Python Básico, Intermedio y Avanzado
• Estadística, probabilidad y álgebra lineal
• Regresión lineal, series de tiempo y función de costo
• Análisis exploratorio de datos
• Tipos de datos
• Recopilación, extracción, consulta, limpieza y agregación de datos para análisis
• Fuentes de datos, limpieza y disputas
• Trabajando con API
• Raspado web

Avanzado

• Árboles de decisión, árboles condicionales
• Técnicas de conjunto
• Big Data y Hadoop Ecosystem y Spark
• Arquitectura HDFS
• Colmena QL
• Cerdo
• Cuentacuentos con datos
• Codificación Visual
• Cuadro
• Bayes ingenuos
• PNL / Agrupación de texto / NLTK
• PCA y reducción de dimensiones
• Implementación de productos de Data Science

El objetivo principal de la ciencia de datos es ayudar a resolver problemas comerciales complejos con la ayuda de datos. Para ser precisos, si no trabaja en problemas reales de la industria, no podrá prepararse como un científico de datos exitoso.

Siempre recomendaría a los aspirantes de ciencia de datos que asistan a un programa basado en el aula, dirigido por un instructor y orientado a la práctica.

Te encontrarás con muchas instituciones, cursos y programas que te ayudarán a aprender ciencia de datos. Algunos son muy caros, mientras que otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta mientras se inscribe en dichos cursos es saber su valor en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted mismo.

Algunos puntos a considerar al elegir una institución / curso

1. El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
2. El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
3. Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
4. Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas

Y en mi opinión, las certificaciones son una prueba de que ha completado un curso o un programa y no una prueba de lo que ha hecho. ¡Debes haber leído muchos artículos sobre desempleo educado o incluso haber encontrado algunas experiencias personales en las que muchos estudiantes tienen una maestría pero aún no tienen trabajo!

¿Porque?

Bueno, porque hay una gran brecha de habilidades entre lo que la industria quiere y lo que hay en oferta. El sistema educativo se ha convertido en gran medida en un juego de negocios de solo vender certificados. Por lo tanto, no siempre es necesario confiar en las certificaciones. La información teórica se puede impartir fácilmente. ¡Pero lo que importa es la IMPLEMENTACIÓN!

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes construyeron proyectos sobre el conjunto de datos REAL y las declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y se basa en la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

• Programa – http://www.greyatom.com/full-sta …
• Chatee con un consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. https://calendly.com/greyatom/co …
• Panel de discusión en GreyAtom – https://www.youtube.com/watch?v= … https://www.youtube.com/watch?v= …

Puedes aprender ciencia de datos desde cualquier rincón del mundo.

Hay muchos buenos tutoriales en línea que brindan una excelente capacitación en Data Science.

El curso de ciencia de datos le proporciona una comprensión detallada del ciclo de vida del proyecto, adquisición de datos, análisis, métodos estadísticos y aprendizaje automático. Obtendrá experiencia para implementar recomendadores utilizando Apache Mahout, transformación de datos, experimentación y evaluación.

Me gustaría compartir un video que lo ayudará a aprender ciencia de datos

Si son especialistas en Big Data, analistas de negocios y profesionales de inteligencia de negocios o estadísticos que buscan mejorar sus habilidades de estadísticas de Big Data o desarrolladores que desean aprender técnicas de aprendizaje automático (ML) o arquitectos de información que buscan aprender análisis predictivo o aquellos que buscan asumir los roles de Data Scientist y Machine Learning Expert, entonces esta ciencia de datos es solo para usted.

Le recomendaría el servicio de capacitación en habilidades de TI. Aquí la capacitación en ciencia de datos se ha estructurado para aquellos que desean desarrollar el conocimiento avanzado y las habilidades necesarias para trabajar como científico de datos. Obtenga su certificación de ciencia de datos y destaque, ya sea que esté buscando cambiar de trabajo, obtener una promoción o mejorar sus habilidades actuales.

Data Science Certificate Training ha sido diseñado para prepararlo para un trabajo en el espacio analítico. El curso de certificación de ciencia de datos lo convertirá en un experto en la comprensión del problema, el diseño del análisis y la aplicación de técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información comercial de los datos. R es el lenguaje de programación más utilizado hoy en día en ciencia de datos y espacio analítico.

• 42 horas de entrenamiento de alta calidad
• Los formadores son expertos de la industria y profesionales que trabajan
• Contenidos completos y actualizados
• Ejercicios y tareas prácticas
• 100% de garantía de devolución de dinero
• Certificado de finalización del curso
• Entrenamiento en la sala de clase
• Capacitación en línea dirigida por un instructor
• Autoaprendizaje en línea

Bueno, en primer lugar, ¡felicidades! Todas las industrias necesitan científicos de datos y se anticipa una escasez en los próximos años. No importa cuál sea el camino que elija para aprender ciencias de los datos, maestros o Bootcamp, lo más probable es que tenga un trabajo que la mayoría considera “bueno” después de la graduación.

¿Existe un papel particular en Data Science que le atraiga más? Algunos títulos incluyen: analista de datos, ingeniero de datos y, por supuesto, científico de datos. Si tiene alguna preferencia, consideraría qué modo educativo tiende a tener este resultado deseado más específico.

Como gerente de Byte Academy, una escuela de codificación de Python (lenguaje de programación), ciencia de datos y tecnología financiera, he visto a muchas personas pasar por nuestros programas, tanto Data Science como Python, que terminan en roles de ciencia de datos después (Python es muy utilizado en ciencias de la información). Incluso tenemos estudiantes que se inscriben con datos previos y títulos en informática. A pesar de esto, asisten a nuestro Bootcamp de programación después, ya que la educación que brindamos es más práctica, orientada a la carrera y menos teórica que los programas universitarios.

Los profesionales con nuestro bootcamp son que

1. Obtiene una capacitación práctica intensiva en el campo donde aprenderá los principios de la ciencia de datos a través de la construcción e implementación de proyectos reales.
2. Entonces podrá demostrar estos proyectos a empleadores potenciales para demostrar sus habilidades para el trabajo.
3. Es la forma más rápida de aprender Ciencia de datos y prepararlo para el trabajo y volver a ganar.
4. El plan de estudios de nuestro curso a menudo está diseñado y enseñado por expertos de la industria, lo que aumenta sus posibilidades de conseguir un trabajo mientras aprende métodos contemporáneos y actuales.

Viniendo desde el lado de Bootcamp, quizás sea parcial, sin embargo, estoy seguro de que los bootcamps te ayudarán a conseguir un trabajo en ciencia de datos. Hablaría con las universidades y sus graduados, además, consideraría el tiempo y el presupuesto que tiene para aprender al tomar su decisión.

Para empezar, uno puede inscribirse en los cursos ofrecidos por varios institutos en el sitio web de Coursera y Edx. Son cursos a corto plazo y vienen junto con certificados que tienen valor.

Si está buscando un instituto, puedo sugerir uno en Hyderabad.
Es la Escuela Internacional de Ingeniería (INSOFE). Visita el sitio web
para más información.