Mucha gente se convierte en científicos de datos autónomos. Ser empleado puede darte mucha libertad. Pero como Rick mencionó, debe obtener alguna forma de acreditación . Existen muchos programas de maestría, pero si quieres algo más barato, considera solicitar la beca gratuita Data Science en The Data Incubator (advertencia, soy el fundador). Aquí hay algunas razones por las cuales podría ser útil:
- Marca: hay muchos científicos de datos auto adscritos por ahí y tener un tercero que verifique esto puede ser útil
- Entorno natural: instalar cientos de paquetes de código abierto y depurar el número potencial de incompatibilidades [matemática] n ^ 2 [/ matemática] es un gran dolor. Obtener acceso a un gran clúster de Hadoop puede ser prohibitivo para un individuo.
- Depuración: puede pasar semanas golpeándose la cabeza contra errores frustrantes. Estar en un ambiente de aprendizaje con maestros experimentados puede ayudarlo a despegarse fácilmente.
- Camaradería: aprender a ser un científico de datos es un proceso gratificante pero aún desafiante. Hacerlo con un grupo de compañeros de ideas afines hace que todo el proceso sea mucho más sencillo.
Si está interesado, considere solicitar nuestra beca gratuita Data Science Fellowship.
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