Ingles
R, Python, Scala, etc. son simples herramientas. El dominio de estos le hará un buen “conserje” de datos.
Sin embargo, explicar sus ideas posteriores a la janitación utilizando una forma no matemática / estadística le hará ganar clientes $ que están dispuestos a considerar su decisión e invertir.
- Cómo convertirse en científico de datos después de hacer ingeniería civil
- ¿Cuáles son las desventajas de ser un científico de datos?
- ¿Cómo es ser un científico de datos en Airbnb?
- ¿Es valiosa la ciencia de datos para una carrera como bioestadista?
- ¿Cuántos algoritmos de aprendizaje automático, y a qué profundidad, debo saber para entrevistar con confianza para un puesto de científico de datos de nivel de entrada?
Data Storytelling es lo que identifica a un científico de datos de unicornio de un “conserje” / analista de datos ordinario.
Debe empaquetar adecuadamente las ideas utilizando Narrativas , Imágenes y Datos para generar la combinación correcta de explicación , compromiso e iluminación para realmente causar cualquier cambio en la perspectiva de sus clientes.
De lo contrario, todo el objetivo de la ciencia de datos se vuelve inútil. Período.