Desarrollador de software es un término genérico dado en la industria de TI y software para cualquier persona que trabaje en cualquier parte del desarrollo o mantenimiento del software. Un desarrollador de software trabaja en diferentes dominios como DevOps, pruebas, gestión de bases de datos, arquitecto de tecnología, desarrollador web, programadores de aplicaciones, científicos de datos, analistas de datos, etc.
Básicamente, Data Scientist es un subconjunto de Desarrollador de software. Según un estudio, cerca de 50,000 puestos relacionados con la ciencia / análisis de datos actualmente disponibles para ser ocupados en la India. Se espera que esto aumente a 80,000-1,00,000 en 2018.
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En India, el salario inicial promedio de Data Scientist es de alrededor de £ 6 LPA, mientras que en Estados Unidos es de $ 90k.
La publicación general de empleos para Data Scientist ha aumentado enormemente, lo que se puede ver en los sitios web de reclutamiento como Indeed.
Los roles de más rápido crecimiento son los científicos de datos y los analistas avanzados, que se prevé que aumenten la demanda en un 28% para 2020.
La demanda general aumentará de manera constante en los próximos años con la creación diaria de millones de datos en Internet que deben analizarse y pueden utilizarse para negocios en crecimiento en función de los conocimientos.
Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.
- Estadística
- Programación R
- Modelado predictivo
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Extracción de textos
- Pitón
Entonces, para seguir una carrera como científico de datos, debe:
- Primero, adquiera las habilidades relevantes en las tecnologías mencionadas anteriormente para que pueda comprender el papel básico y el trabajo involucrado.
- En segundo lugar, necesita practicar sus habilidades y mostrar sus talentos haciendo proyectos relevantes en Data Science. Hay plataformas como kaggle que pueden ayudarte a perfeccionar tus habilidades.
- Debe encontrar algunas pasantías en las empresas que contratan al científico de datos, ya que necesita familiarizarse con el trabajo que implica el funcionamiento como científico de datos y puede tener algo de práctica en el trabajo entregando millones de datos.
- Finalmente apareciendo para las entrevistas que pueden ayudarte a ser contratado como Data Scientist.
Ahora viene la verdadera pregunta de cómo va a hacer todo esto. Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:
- Centros de capacitación : hay muchos centros de capacitación y entrenamiento que ofrecen cursos en estas tecnologías. Pero no hay confiabilidad del contenido del curso y de los maestros, ya que carecen de experiencia en la industria y el escenario actual.
- Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que proporcionan capacitación y certificaciones para Data Science. Pero los certificados no lo contratan como Data Scientist.
- edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en las tecnologías requeridas por la industria, sino que también lo contrata como científico de datos. Hay más de 100 compañías que están contratando candidatos calificados de edWisor como pasantes / a tiempo completo.
Por lo tanto, puede optar por cualquier plataforma mencionada anteriormente que se adapte mejor a sus necesidades.
¡Todo lo mejor!