He visto muchos casos en los que los aspirantes merecedores con un potencial realmente alto para convertirse en científicos de datos fallan, ya que tenían demasiado miedo de perder sus comodidades actuales. Tan vasto como Data Science es realmente fácil perder las esperanzas. Requiere mucha práctica y persistencia.
No diría que hay muchas maneras de convertirse en un científico de datos. En mi opinión, la única forma es entrar en ello. Data Science requiere mucha práctica, por lo tanto, muchos datos para trabajar. A menudo comparo los científicos de datos con los médicos. Si realiza una búsqueda simple en Google, se llenará de una gran cantidad de información para convertirse en médico. Sin embargo, no puede convertirse en médico simplemente aprendiendo en línea. Lo mismo ocurre con la ciencia de datos. Necesita orientación y orientación adecuadas en su práctica.
Dada la inmensidad de Data Science, siempre recomendó formar una base sólida. Por mi parte, creo firmemente en el dicho. “Más profundas las raíces, más altos crecen los árboles”. Matemáticas, estadísticas y programación forman la base de la ciencia de datos. Por lo tanto, a menudo se recomienda conocer estos temas en profundidad para formar una base sólida. Una vez que tenga suficiente experiencia en estos temas, puede ascender a un instituto para aprender ciencia de datos.
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Siempre recomendaría a los aspirantes de ciencia de datos que asistan a un programa basado en el aula, dirigido por un instructor y orientado a la práctica.
Te encontrarás con muchas instituciones, cursos y programas que te ayudarán a aprender ciencia de datos. Algunos son muy caros, mientras que otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta mientras se inscribe en dichos cursos es saber su valor en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted mismo.
Algunos puntos a considerar al elegir una institución / curso
- El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
- El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
- Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
- Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas
Y en mi opinión, las certificaciones son una prueba de que ha completado un curso o un programa y no una prueba de lo que ha hecho. ¡Debes haber leído muchos artículos sobre desempleo educado o incluso haber encontrado algunas experiencias personales en las que muchos estudiantes tienen una maestría pero aún no tienen trabajo!
¿Porque?
Bueno, porque hay una gran brecha de habilidades entre lo que la industria quiere y lo que hay en oferta. El sistema educativo se ha convertido en gran medida en un juego de negocios de solo vender certificados. Por lo tanto, no siempre es necesario confiar en las certificaciones. La información teórica se puede impartir fácilmente. ¡Pero lo que importa es la IMPLEMENTACIÓN!
Recientemente lanzamos GreyAtom, un programa de aprendizaje inmersivo para ingenieros con nuestro programa insignia en ciencia de datos. Estamos brindando un aprendizaje basado en el aula con un fuerte componente en línea para garantizar la calidad del programa. ¿Por qué decidimos iniciar GreyAtom?
Problema con el ecosistema existente en India
- La educación en ingeniería es demasiado teórica. Perdemos de 3 a 4 años para obtener un título que apenas agrega ningún conocimiento de la industria. Enfrenté la misma situación hace 10 años cuando me gradué. Desafortunadamente, sigue siendo la misma.
- La mayoría de los ingenieros todavía están lejos de las herramientas y prácticas reales de la industria (desarrollo basado en pruebas, versiones de código, programación de pares, trabajo con la nube, etc.)
- Todavía seguimos reglas como: necesita un 60% agregado para participar en la colocación en el campus. Debido a tales reglas, los estudiantes están locos por obtener un porcentaje en lugar de obtener un conocimiento real.
Principios básicos y diferenciadores de GreyAtom
- Educación basada en la práctica: queremos que los estudiantes trabajen en herramientas reales y problemas del mundo real durante el programa. Nuestro enfoque es construir cosas y NO CERTIFICAR.
- Enfoque en la preparación de la industria: nuestro enfoque está en preparar la industria de nuestros estudiantes. Nuestra plataforma de capacitación “Commit.live” ayuda a los estudiantes a construir su perfil en plataformas relevantes (GitHub, StackOverflow, Tech Blog) que son mucho más valiosas que cualquier certificación.
- Entorno de oficina real: queremos alejarnos de la mentalidad clásica de “Coaching Institute”. Queremos imitar la experiencia real de la industria en todo el programa. Los estudiantes trabajarán en un entorno de oficina.
- EcoSystem de calidad: nuestro programa está diseñado por la combinación de profesionales de la industria y académicos. Todos nuestros instructores son personas con experiencia práctica y que han construido algunas cosas increíbles. Tenemos un proceso de entrevista antes de inscribir a un estudiante. La idea es construir un ecosistema cualitativo de expertos y entusiastas.
De hecho, India produce la mayor cantidad de ingeniería en el mundo y más del 80% de ellos están desempleados. Estamos aquí para cambiar eso.
Para concluir, no piense en GreyAtom como cualquier otro curso, eso no es lo que estamos tratando de construir. Es un ecosistema que ayuda a mejorar la preparación de la industria y la calidad de los ingenieros.
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
Algunos enlaces rápidos
- Programa – http://www.greyatom.com/full-sta…
- Chatee con un consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. https://calendly.com/greyatom/co…
- Panel de discusión en GreyAtom – https://www.youtube.com/watch?v=… https://www.youtube.com/watch?v=…
