No me siento cómodo con la programación, entonces ¿puedo convertirme en un científico de datos simplemente aprendiendo herramientas como Tableau, Qliksense, Alteryx, etc.?

La ciencia de datos no es solo aprender las herramientas. En realidad, es mucho más de lo que parece.

Aunque soy ingenuo en este campo, me gustaría explicar brevemente qué significa exactamente ser científico de datos.

1. Debe recopilar muchos datos si el conjunto de datos no está disponible para usted. Entonces, diría que necesita conocer al menos la minería de datos para obtener los datos por usted
2. Luego viene la corrección de datos y la validación de datos. Examina los datos utilizando bibliotecas como pandas y realiza las correcciones necesarias en los datos.
3. Hacer ingeniería de características. El significado borra los parámetros no deseados de los datos y / o genera algunos parámetros significativos de los datos
4. Normalizar los datos. Esto será muy útil para su modelo predictivo.
5. Aprendizaje automático: utilice técnicas de aprendizaje automático para crear modelos predictivos o de clasificación.
6. Use las herramientas de visualización como su cuadro para generar los informes. Tenga en cuenta que hay muchas otras herramientas disponibles.
7. Lo más importante : debe poder transmitir sus ideas y análisis a la gente de negocios.

Espero haber cubierto todos los pasos.

• ¿Quién está más calificado para convertirse en un científico de datos, un ingeniero de datos o un ingeniero de inteligencia de negocios?
• ¿Es la industria de la ciencia de datos / aprendizaje automático propensa al espectáculo y a los charlatanes? ¿Existen roles en la industria que sean adecuados para personas que no creen que tengan buenas habilidades sociales o de presentación / presentación (pero buenas habilidades técnicas)?
• ¿Cuáles son los diferentes tipos de científicos de datos?
• ¿Es la especialización de la ciencia de datos o big data suficiente para unirse al mercado como científico de datos?
• ¿Cuánta codificación se requiere para el trabajo de analista de datos y científico de datos? ¿Puede un no programador hacerlo?

Así que ahora decides si te conviene convertirte en un científico de datos.

Si necesita ayuda, no dude en enviarme un mensaje.