¿Qué debo hacer para mejorar mis habilidades y conseguir un trabajo como científico de datos?

Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”

Un científico de datos representa una evolución desde el rol comercial o analista de datos. La capacitación formal es similar, con una base sólida típicamente en informática y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas.

Lo que distingue al científico de datos es la perspicacia empresarial fuerte, junto con la capacidad de comunicar los hallazgos a los líderes empresariales y de TI de una manera que puede influir en la forma en que una organización aborda un desafío empresarial.

Los trabajos futuros pertenecen a los científicos de datos

Los científicos de datos están cambiando la forma en que se toman las decisiones haciendo un mejor uso de Big Data.

Bueno, no se trata solo de oportunidades de trabajo y oportunidades, sino de cuánto paga. Sí, ahora hablemos de dinero. Puedes pensar en

¿una cifra de cuánto te buscaría un trabajo de ciencia de datos? Puede apostar en él comparándolo con los salarios de otros trabajos de TI.

Bueno, déjame darte las cifras de la Búsqueda de empleo | De hecho, incluso antes de que puedas pensar en ellos.

Los mejores dólares para expertos en ciencia de datos

En India, el salario inicial promedio es de alrededor de £ 6 LPA

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.

Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.

  1. Estadística
  2. Programación R
  3. Modelado predictivo
  4. Algoritmos de aprendizaje automático
  5. Extracción de textos

En general, ninguna universidad en India enseña ciencia de datos como una asignatura por completo, pero sí, hay algunos pedazos de tecnología y asignaturas que se imparten en Ingeniería Informática. Pero como todos sabemos, el plan de estudios no es genérico o estándar en todas las universidades de ingeniería de la India, algunos de los temas que se enseñan son útiles para aprender y adquirir las habilidades de Data Scientist.

  • Estadística que se enseña en Matemáticas y Técnicas de Numeración .
  • Minería de datos como un tema de pleno derecho.
  • En algunas universidades, los lenguajes de programación como R & Python se enseñan en conceptos básicos.
  • La introducción del aprendizaje automático se da en Inteligencia Artificial .

También muchas compañías que están contratando para Data Scientist prefieren Graduados en Ciencias de la Computación de universidades de Nivel 1 sobre otras. Como tienen habilidades de codificación requeridas o aprendebles y enfoque analítico. El problema para convertirse en un Científico de Datos está siendo contratado, ya que la mayoría de las empresas contratan directamente a universidades o referencias de élite. Entonces, llegar a la entrevista es una tarea difícil en la que necesita tener un proyecto que muestre la validación de su aprendizaje y su experiencia sobre el tema.

Hay muchas plataformas en línea que brindan capacitación y certificaciones para Data Science. Pero recuerde que al final del día su objetivo es ser contratado como Data Scientist. edWisor.com es una de esas plataformas que le ayuda a adquirir las habilidades necesarias para convertirse en Científico de Datos de expertos de la Industria. También haces Live Project, que es la simulación del trabajo que Data Scientist realmente hace en las empresas. Finalmente, sobre la base de su proyecto y perfil, será seleccionado para la contratación.

Dado que tiene un nivel intermedio de conocimiento en python, le aconsejaría que se convirtiera en un maestro en python uniéndose a cualquier nivel de maestría en un curso de certificación en análisis de datos utilizando python.

Aunque hay muchos institutos que ofrecen cursos de análisis de datos, le recomendaría que se uniera al curso de certificación de análisis de datos de Vidya digital, donde aprenderá de los principales científicos de datos de la industria. Te enseñarán prácticamente todos los conceptos y también estarías implementando tu aprendizaje haciendo diferentes proyectos de ciencia de datos. Concéntrese en aprender el proceso y las técnicas de trabajo con datos. Los cursos lo expondrán a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos.

Además, este curso de certificación diseñado por vidya digital es una certificación Vskills (certificación del gobierno de la India)

Implemente su aprendizaje de manera práctica (la mejor manera de mejorar sus habilidades y conseguir trabajo como científico de datos)

Proyecto en el que trabajarás en este curso:

  • Proyecto 1: Proyecto de manipulación de datos (5 días): corte y corte en cuadritos el conjunto de datos relacionado con el fraude de tarjetas de crédito para extraer información valiosa
  • Proyecto 2: Proyecto de visualización de datos (5 días) – Tableau a “Python”
  • Proyecto 3: Proyecto de minería de datos (5 días): utilice la técnica de minería de datos para realizar análisis predictivos en un conjunto de datos hipotecarios.

Leer más: ¿Cómo aprendo Ciencia de datos al “hacerlo”?

Espero que esto ayude.

Ciertamente, ya que puede aprovechar sus habilidades técnicas para promocionar su perfil. Sin embargo, como novedad, es posible que deba centrarse en las competencias de Ciencia de datos de un dominio en particular, por ejemplo, Banca o Minorista, para que los empleadores puedan evaluar su comprensión del dominio (especialmente su comprensión del modelo de negocio, métricas clave , procesos, pensamiento crítico, etc.) Ya que como científico de datos también necesitarías ser experto en el dominio para el que te gustaría trabajar.

Me gustaría sugerirle libros que puede terminar en aproximadamente 3 horas. Estos libros le dan todas las preguntas y respuestas requeridas para responder en una entrevista. Estos libros están escritos por thedatamonk y son muy suficientes para completar la entrevista. Aquí están los enlaces a los libros-Amazon.com: Cómo comenzar una carrera en el eBook de ciencia de datos: TheDataMonk: Kindle Store y Amazon.com: 100 preguntas para descifrar el eBook de entrevista de ciencia de datos: TheDataMonk: Kindle Store

Hola, ya que tienes Python. Te sugiero que hagas un curso en línea en Coursera u Udemy. Te pueden guiar a través del proceso de tener experiencia en tiempo real que puede hacerte sentir seguro. Información similar. También es una organización donde puedes escribir un examen escrito antes si calificas y obtienes una beca para estudiar y experiencia en el aula. Así que obtén algo de experiencia en tiempo real que te hace sentir seguro.

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