La ciencia de datos en 2017 es lo que era la programación HTML en 1998–2000. Es genial, sexy y todos y su madre están tomando cursos para convertirse en científicos de datos o expertos en inteligencia artificial.
Aquí está el problema. Para cualquier profesión / campo con una barra de entrada baja y salarios supuestamente altos, el mercado corregirá el salario alto de varias maneras diferentes:
- Automatizar el trabajo del científico de datos (o externalizarlo a geografías más baratas)
- Suficiente gente ingresa al campo para que haya más solicitantes que empleos.
La ciencia de datos, al igual que la programación, es una habilidad similar a conocer un lenguaje. Debe poder aprovechar esta habilidad para resolver los problemas que tienen sus empleadores (y luego no les importará si es un generalista o un especialista en muchos casos). Concéntrese en los problemas que puede resolver cuando busca un trabajo en lugar de las “habilidades de ciencia de datos” que tiene (que pueden ser útiles para resolver los problemas, pero no son el principal punto de venta aquí).
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