¿En qué se parecen o difieren los deberes de los investigadores cuantitativos de la experiencia del usuario con los deberes de los científicos de datos que se centran en el análisis (en lugar de los científicos de datos que se centran en la construcción)?

La experiencia del usuario tiene que ver con el usuario y las métricas asociadas con ellos. Para un científico de datos, el análisis de datos abarca un conjunto de datos mucho mayor que la empresa puede tener. Los objetivos de un investigador de experiencia de usuario es comprender qué funciona y qué no para un usuario. En general, buscan comprender qué le gusta y qué no le gusta al usuario sobre el producto, así como comprender cuánto se compromete el usuario con cada sección del producto.

Los objetivos de un científico de datos pueden ser extremadamente variados. En general, un científico de datos tendrá algún objetivo comercial que quiera lograr y aprovechará los datos y cualquier herramienta de análisis que tenga para encontrar una solución y una solución procesable. Por naturaleza, esto suele ser mucho más amplio y no está específicamente vinculado a las métricas de los usuarios.

El primero siempre proporciona información de los datos con el usuario como foco, mientras que el segundo proporciona información de datos con un enfoque más amplio y puede o no tener a los usuarios como foco.