Ok, supongo que sabes que Data Analyst y Data Scientist son dos dominios muy diferentes y solo sé sobre el último.
Para Data Scientist, algunos puntos clave que debe tener son
- Big Data (desde los conceptos básicos de la informática distribuida hasta cualquier herramienta que haya seguido para algunos proyectos)
- Conceptos básicos del aprendizaje automático: obispos y Andrew NG es tu amigo
- Además de usar cosas sofisticadas en sus proyectos, debería poder escribir un codificador automático completo desde cero en el idioma que elija
- Python está creciendo pero C ++ aún gobierna
- Si le gustan las redes profundas, asegúrese de conocer los bits y bytes de todas las capas (Convolucional, agrupación, activación, fc, etc.), propagación hacia adelante y hacia atrás, funciones de pérdida y optimizadores.
- Por fin, la codificación limpia es siempre la clave del éxito
¡Todo lo mejor!
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