¿Qué es la ciencia de datos? Bueno, digamos que la ciencia de datos es una palabra sexuada para las estadísticas, aunque implica mucho más. El ejemplo más básico de una aplicación de la ciencia de datos puede ser la predicción de los precios de las acciones a lo largo del tiempo. Este puede ser uno que utiliza un algoritmo de regresión / ajuste de curva muy simple que la mayoría de nosotros estudiamos durante nuestra licenciatura en estadística y métodos numéricos.
Pero esa es solo la esencia de esto. Aprendemos mucho sobre algoritmos, gestión de big data y muchas técnicas de limpieza para filtrar datos para una representación y análisis limpios.
Data Science ha existido desde hace mucho tiempo, pero no se le dio un nombre en particular. Pero ahora, con peta-bytes de datos, es necesario que un grupo de personas domine la ciencia del análisis de datos. Pueden trabajar en una variedad de campos. Algunos de los ejemplos son:
- ¿Qué tan fácil / difícil es conseguir un trabajo en los Estados Unidos mientras se está fuera del país? Tengo una tarjeta verde y una sólida formación en tecnología / consultoría. No quiero dejar mi concierto actual hasta que consiga uno bueno allí. ¿Alguien puede compartir su experiencia?
- ¿Qué recomienda para un estudiante de primer año de EE y CS para poder obtener un trabajo como científico de datos? ¿Y qué hacen realmente los científicos de datos junior?
- ¿Es un analista de series temporales un científico de datos?
- ¿Facebook tiene demasiados científicos de datos? ¿La empresa se está llevando al contratar más de lo requerido?
- ¿Cuáles son las actividades de los científicos de aprendizaje automático en Amazon?
- Los datos de sensores recibidos de sistemas en tiempo real, como bombas de riego, sensores de suelo, sensores de luz, etc., pueden analizarse para obtener una visión profunda de los requisitos de los cultivos y el análisis del suelo.
- La minería de datos es una técnica utilizada por gigantes de TI como Facebook y Amazon para analizar el historial de usuarios e intereses para sugerir páginas y colocar anuncios apropiados.
- En robótica, los datos del sensor pueden analizarse para predecir el entorno y controlar la orientación del bot, el movimiento, etc.
- Data Science es el primer paso hacia el aprendizaje automático. Es de los datos que una red neuronal aprende. También es a través de los datos que un código puede predecir las trayectorias, el clima y la temperatura.
- Hoy en día, la ciencia de datos también se está utilizando mucho para detectar desastres como incendios forestales y tomar medidas de precaución para evitar una propagación generalizada. Mira esto.
- Se recopilan datos sobre genes y se analizan para encontrar una cura o tratamiento. El sistema inmunitario de una persona se analiza para encontrar la mejor cura compatible con su biología.
- ¿Qué hacen los científicos de datos aparte de lo mencionado anteriormente? Muchas otras cosas en negocios, industria espacial e investigación científica. Sin embargo, lo más importante es: “Gana dinero. ¡Mucho dinero!”.
Espero que haya ayudado.
