¿Quién está más calificado para convertirse en un científico de datos, un ingeniero de datos o un ingeniero de inteligencia de negocios?

El que termina su doctorado primero.

Un científico de datos es la persona con el doctorado, por lo que ninguno de los dos está calificado.

Los ingenieros de datos son nuevos en la escena aplicada. Los analistas de BI han existido por algún tiempo.

El que tenga más SQL y Python ganaría.

Podría tener una década de conocimiento de BI, pero si puede crear una línea de código Python, no obtendrá un trabajo como ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático en el corto plazo.

La comunidad de IA abierta ha hablado y el nuevo rey del aprendizaje automático es Python . Probablemente fue el viejo rey, pero TensorFlow y ahora Gluon han cimentado su lugar. La coronación puede tener lugar en cualquier momento.

El único certificado de ingeniería de datos del mundo real es el ingeniero de datos certificado de Google. Si un ingeniero de datos tuviera eso, no me importa lo que el chico de BI tomó mis decisiones.

La ingeniería de datos está mucho más entrelazada con la ingeniería de aprendizaje automático que cualquier otra función. De hecho, Google quiere que los ingenieros de datos puedan desempeñar ambos roles. Si no crees, toma el examen. Alrededor del 20% de las preguntas son sobre aprendizaje automático.

Este es un momento realmente único. El renacimiento del aprendizaje profundo combinado con una revolución en la acumulación de datos ofrece muchas nuevas oportunidades para todos nosotros.

Hay algunos de nosotros que somos lo suficientemente afortunados como para estar en “roles deslizantes”, pero la mayoría tendrá que venir del exterior.

Si es nuevo en ingeniería de datos, consulte mi curso gratuito sobre aprendizaje automático para ingenieros de datos. Es un requisito previo para mi serie para obtener el ingeniero de datos certificado de Google.

Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

Para el papel de científico de datos, ingeniero de datos y otras tecnologías de BI, debe ser un graduado en computadoras / TI y cualquier otra transmisión relacionada, también debe tener experiencia en cualquiera de las herramientas de análisis de datos como SAS / R y otras herramientas de BI, datos técnica de visualización … llegue a la respuesta ahora … ambos están igualmente calificados.

Como ingeniero de BI, debido a que ha estado desarrollando ideas, también tiene esa actitud para hacer preguntas y llegar a los resultados. Además, cualquier desarrollador de BI hace una gran cantidad de preparación de datos, limpieza.

More Interesting

¿Qué busca Google en un candidato para un puesto de científico de datos? ¿Los criterios difieren si alguien obtiene el trabajo internamente?

En mi búsqueda de convertirme en científico de datos, elegí aprender R. Sin embargo, ¿es importante elegir el campo de especialización antes de aprender algún paquete?

¿Debería centrarme en mi carrera como ingeniero de inteligencia artificial, ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos?

¿Puedo convertirme en un científico de datos sin experiencia?

¿Debo pasar del actuario de la salud al científico de datos?

¿Cuáles son los diferentes tipos de científicos de datos?

Como científico de datos, ¿te acaban de dar los datos? En caso afirmativo, ¿en qué formato se suele dar? Si no se le proporcionan los datos, ¿cómo los recupera? ¿Cuáles son sus primeros pasos cuando se adquieren los datos?

La mayoría de las empresas requieren una maestría o doctorado para científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático, pero la mayoría de los recursos están disponibles en línea. ¿Debo ir a la universidad para hacer una maestría o continuar aprendiendo en línea y buscar trabajo con mi título universitario?

Cómo cambiar mi carrera de urbanista a científico de datos a los 39 años

¿Cuáles son los criterios importantes para elegir mi primer trabajo en la industria como estudiante de doctorado que me graduaré pronto con un título en Estadística y aprendizaje automático?

Cómo convertirse en un mejor informático

¿Alguien ha conseguido un trabajo a través de Elitmus para un puesto de científico de datos / analista de datos, ya sea como trabajador más nuevo o experimentado?

¿Cómo pueden los aspirantes a científicos de datos aprovechar mejor los recursos de Kaggle?

¿Un científico de datos requiere habilidades de presentación / liderazgo muy fuertes?

¿Ser científico de datos ayudaría a uno a prepararse para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático?