¿Con qué rapidez aumenta la demanda de científicos de datos?

Está creciendo, pero definitivamente hay más exageración en el campo. Al navegar por LinkedIn y Angelist, la mayoría de las personas que tienen el título de “Científico de datos” no están calificadas en absoluto.

Aquí hay algunos cuadros interesantes de Indeed. En términos de número de trabajos, DevOps ha crecido mucho más rápido y está surgiendo la ingeniería de datos. La comparación de las publicaciones con el interés de las personas que buscan trabajo es fascinante.

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Sí, el gráfico anterior puede ser cierto, pero las herramientas como la API de predicción de Google y otras API de predicción próximas se están volviendo cada vez más ubicuas y hacen que la ciencia de los datos sea mucho más fácil. Mi apuesta es que a medida que avanzan las cosas, existe una alta probabilidad de que estas API terminen llevando a cabo una gran cantidad de los trabajos que realizan los científicos de datos y conduzcan a una disminución de su demanda, pero a un aumento continuo de la demanda de servicios de ciencia de datos.

Ver El objetivo de los científicos de datos es salir del negocio

Está creciendo constantemente, pero muchos de los llamados científicos de datos en esas posiciones no entienden lo que están haciendo (y son realmente científicos de datos “falsos”). Me imagino que dentro de 5 a 10 años, cuando la oferta alcance la demanda, habrá una mayor demanda de los competentes, así como de los que pueden guiar la recolección de datos para obtener más valor de los datos que unos pocos gráficos o modelos estadísticos mal aplicados.

Saqué algunos gráficos de http://indeed.com (actual al 28/9/14). No estoy seguro de cuánta información podemos obtener de estos gráficos, pero parece que la demanda se está estabilizando y ya no está creciendo de manera desproporcionada.


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