¿Es un doctorado no matemático / CS inútil para la ciencia de datos?

No.

Aquí hay algunas cosas que veo cuando noto esas letras detrás del nombre de un candidato (suponiendo que provenga de una universidad de buena reputación):

• Dispuesto a dedicarse a una tarea difícil y completarla.
• Capaz de pensar más allá de lo que ya se ha hecho, y crear.
• Capaz de tener una profunda pasión por un tema.
• Pensamiento de nivel superior que viene con tener que pasar años y años en un ejercicio mental.
• Practique trabajar con otros investigadores y practique escribir seria y profesionalmente.

El mío de los ingenieros de mi equipo tiene una maestría en clásicos, e incluso eso me transmitió rasgos importantes.

Lo que no pienso cuando veo un doctorado (analítico o de otro tipo), es que la persona es fantásticamente inteligente.

No está bien establecido que las empresas requieren un doctorado o una maestría. Incluso si hay muchos que sí, habrá muchos que no.

Si está buscando su primer trabajo, entonces su título es más relevante porque es prácticamente lo único que tiene que mostrar. Los puestos de interno y junior no tienen la experiencia, por lo que el punto de partida es el conjunto de habilidades básicas. Eso es lo que muestra el grado. Que adquiriste ese conjunto de habilidades.

Lo relevante es que no tiene el conjunto de habilidades, es decir, estadísticas y codificación. Ese es el problema, no el doctorado.

Si no está buscando su primer trabajo, necesitará experiencia y un CV para respaldarlo. Cuanta más experiencia tenga, menos relevante será su título. En este caso particular, su doctorado es solo eso: un doctorado. Usted tiene las habilidades para ser contratado como científico de datos o no las tiene y necesita adquirirlas.

Todas las personas que hemos contratado para equipos de datos en los últimos dos años tienen experiencia en ingeniería de software, matemáticas o ciencias, pero lo que las distingue es que codifican y conocen las estadísticas. Su grado no era relevante para su contratación. La habilidad que algunos de ellos obtuvieron de su grado fue relevante, pero debido a la habilidad, no al grado.

No tiene ningún valor en absoluto. Pero estás hablando de un doctorado, que es un título de INVESTIGACIÓN, no un título de “experto en dominios”. Creo que esto es tristemente mal entendido por los estudiantes y los profesionales de la industria. Lo que valdría más la pena es la experiencia del mundo real en el campo de la ciencia no matemática / de datos. Esto le daría las herramientas necesarias para ayudar a construir herramientas de datos para ese mercado en particular. No creo que un doctorado lo prepare adecuadamente para eso (en cualquier dominio).

Los títulos como doctorado o maestría solo importan en la medida en que aporten valor al trabajo que va a realizar, y si tiene títulos en un campo no relacionado, solo significan que tiene disciplina para obtener esos títulos (lo cual es importante). Por cierto, tener esos títulos tampoco garantiza que se convertirán en buenos científicos de datos.

No estoy seguro de si es cierto que todo trabajo requiere títulos avanzados en estadísticas o CS. ¿Hay algo en tu fondo que sea relevante para el trabajo? En eso debes concentrarte. Si está en los campos STEM, puede encontrar algo.

Por ejemplo, la visualización de datos para la presentación es tanto un arte como una ciencia. Si tiene habilidades relevantes, es posible que pueda ingresar.