¿Cómo se beneficiaría un científico de datos de aprender React?

Soy un defensor de separar a los científicos de datos del desarrollo de aplicaciones y el lado de ingeniería de las cosas tanto como sea prácticamente posible.

La ciencia de datos ya es un enorme cuerpo de conocimiento. Abarca estadísticas, aprendizaje automático, big data, discusión de datos, visualización, comprensión comercial y comunicación. Varias de estas subáreas de la ciencia de datos son completas por derecho propio.

La única razón para aprender React es si desea desarrollar aplicaciones web. Habiendo hecho un poco de desarrollo web, puedo decirles que también es un campo bastante grande. Se requiere mucho tiempo y esfuerzo para mantenerse al día con todo lo que sucede en la ingeniería de front-end. Siempre hay un nuevo marco de JavaScript y nuevas herramientas como Grunt, Gulp, webpack y lo que tienes. También debe ser experto en HTML y CSS y conocer también algunos diseños de UI / UX.

Los científicos de datos a menudo también tienen que hacer el trabajo de ingenieros de datos, lo que requiere mucho conocimiento sobre bases de datos y grandes almacenes de datos.

Si va a ser un ingeniero de datos, un científico de datos y un desarrollador web de una vez, rápidamente se convertirá en un experto en todos los oficios, pero maestro en ninguno. Eso es demasiado para que una persona sea realmente buena.

La razón por la cual los científicos de datos son muy valiosos es por su conocimiento de estadísticas computacionales y aprendizaje automático. Esas son cosas avanzadas que pocas personas pueden dominar. Probablemente hay diez desarrolladores web sólidos por cada científico de datos medio decente. De ahí la enorme demanda y los generosos paquetes de compensaciones.

Un buen científico de datos es un producto raro que idealmente debería protegerse de tener que dedicar demasiado tiempo a cosas que están fuera de las responsabilidades centrales.

Supongo que conocer React podría ser una ventaja en algunos casos raros, pero en realidad no vas a ser un gran científico de datos y desarrollador web al mismo tiempo.

Toda la habilidad de análisis de datos en el mundo no vale mucho si no la usas para llegar a conclusiones viables y, en última instancia, comunicas esas conclusiones a las personas que tomarán las decisiones en consecuencia.

React es un marco de JavaScript front-end desarrollado por Facebook que permite a las personas que desarrollan aplicaciones web crear aplicaciones de una sola página (SPA) más fluidas e interactivas.

Como científico de datos, React podría usarse para construir sitios web que permitan a las partes interesadas interactuar con sus modelos para comprender mejor su mecánica y llegar a sus conclusiones. Esto hará que sea más probable que tomen medidas en función de su trabajo y, en última instancia, lo harán más impactante.

Uno de mis ejemplos favoritos de esto es el siguiente sitio web que puede no estar construido con React, pero * podría * haber sido construido con React, y ofrece una excelente intuición sobre el comportamiento de las redes neuronales.

Tensorflow – Zona de juegos de redes neuronales

React es una herramienta para desarrollar interfaces de usuario web o móviles de manera modular. Entonces, de manera directa, React realmente no ayuda a un científico de datos en su búsqueda de analizar y abordar problemas relacionados con datos y dar sentido a los conjuntos de datos. Creo que las habilidades matemáticas y las herramientas analíticas, ninguna de las cuales es una fortaleza de React, son más apropiadas para ese fin.

Sin embargo, debemos tener en cuenta que los científicos de datos trabajan en los datos con el objetivo de darle algún sentido y, finalmente, presentar el resultado de la investigación a quien pueda interesar. Yo diría que la Web es un gran vehículo para llegar fácilmente y presentar a una audiencia.

En ese sentido, React puede ayudar a presentar datos en la web de manera efectiva. Cuando se acompaña de excelentes gráficos basados ​​en datos de bibliotecas como D3js y se elabora en una aplicación web de página única bien presentada con React, el significado de los datos se puede comunicar bien al público final. Una aplicación React en sí misma puede considerarse impulsada por datos de una manera porque puede actualizar automáticamente sus vistas (presentación) cuando cambia el estado de la aplicación (que son datos que pueden ser alimentados desde una fuente de datos de transmisión). Creo que esto es útil para los científicos de datos para visualizar los cambios en sus conjuntos de datos.

React es una herramienta de desarrollo web modular, por lo que no creo que realmente beneficie a un científico de datos cuando se trata de fines analíticos. Sin embargo, puede ser de ayuda en términos de presentación adecuada de los datos.

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