¿Qué matemáticas debe saber un científico de datos?

TL; DR Cálculo multivariable y álgebra lineal

De mi respuesta a ¿Cómo me convierto en un científico de datos?

Si su experiencia matemática depende del cálculo multivariable y el álgebra lineal, tendrá suficiente experiencia para comprender casi toda la probabilidad / estadística / aprendizaje automático para el trabajo.

Cálculo multivariante : ¿Cuáles son los mejores recursos para dominar el cálculo multivariable?
Álgebra lineal numérica / Álgebra lineal computacional / Álgebra matricial: Álgebra lineal, Coursera (comienza el 2/2/2015)

El cálculo multivariado es útil para algunas partes del aprendizaje automático y mucha probabilidad. El álgebra lineal / matricial es absolutamente necesario para muchos conceptos en el aprendizaje automático.

Fuente: ¿Cómo me convierto en un científico de datos?

Si está interesado en las estadísticas que debe conocer un científico de datos, consulte ¿Cómo usan las estadísticas los científicos de datos?

Desafortunadamente, el término ‘científico de datos’ se usa de manera bastante flexible. Cuando las personas dicen científico de datos, pueden significar cualquier cosa, desde un estadístico hasta un ingeniero de Big Data (a veces incluso un analista de negocios).

Aquí hay una idea aproximada (me encantó el Unicornio):

En general, debería hacerlo bien si conoce Estadísticas, Cálculo y Álgebra Lineal (algunas cosas esotéricas, como la Investigación de Operaciones y la teoría de la Información pueden ser útiles, dependiendo de cuál sea su trabajo).