Una respuesta honesta a esto sería que los esfuerzos que realiza en el aprendizaje y la implementación lo ayudarán a ser ingenioso como científico de datos.
Sin embargo, las rutas convencionales siempre le darían alguna estructura para comenzar como científico de datos. Si tiene una maestría en ciencia de datos, sugeriría asumir un papel en cualquier lugar, por el bien de la experiencia hacia el papel de un científico de datos, observe las regresiones y prediga si se ajusta a sus expectativas o no con esta ruta. Académicamente si siente que desea aprender más antes de contribuir a la industria, entonces los doctorados podrían ser una opción.
Otra opción podría ser un doctorado industrial que le brindaría experiencia industrial, así como la exposición al aprendizaje.
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Otro aspecto sobre la carrera, aparte de las metas de aprendizaje, las expectativas laborales serían las metas financieras financieras. Compruebe si tiene el ancho de banda para invertir los próximos años largos en un doctorado o no. Es una gran inversión de tiempo y dinero, y requiere un sentido de compromiso que no muchos sobreviven.
Con fuentes no convencionales de aprendizaje y la exposición, hay nuevas formas de alcanzar varios objetivos. Finalmente se perfora a satisfacciones internas.
¡Espero que ayude!