Me temo que daría una respuesta dura: no está bien, por favor considere aprender más sobre matemáticas.
Para el aspecto del conjunto de habilidades, un buen científico de datos debe comprender las estadísticas, la codificación y el aprendizaje automático, donde las estadísticas y el aprendizaje automático dependen en gran medida del cálculo y otros métodos matemáticos. Por ejemplo, en Estadísticas, la función de distribución acumulativa (CDF) da el área de menos infinito a X en la función de densidad de probabilidad en X, para comprender esto, uno necesita cálculo; en el aprendizaje automático, el método de descenso de gradiente estocástico (SGD) para encontrar el mínimo de la función de pérdida siguiendo la dirección de “gradiente” es otro método que depende en gran medida del cálculo (descenso de gradiente estocástico). Además, el SGD es un concepto esencial para que las personas entiendan la red neuronal y más tarde el aprendizaje profundo. Sin cálculo, uno puede tener dificultades para avanzar en el aprendizaje de estadísticas o aprendizaje automático.
Para el aspecto de la investigación, un buen científico de datos debe comprender la investigación científica, donde las matemáticas son imprescindibles y la parte más fundamental y el cálculo es uno de los cursos más importantes de matemáticas, junto con álgebra lineal, matemáticas discretas, teoría de grafos, análisis complejo Sin matemáticas, sería difícil modelar un problema de la vida real en la ciencia de datos.
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Me disculparía si mi respuesta suena dura y no es como el estilo común de Quora como “estaría bien, no hay problema, puedes hacerlo, solo ve a MOOC y serás la próxima estrella de rock en ciencia de datos sin dolor “. No quiero que encuentres la verdadera respuesta de una manera difícil después de pasar meses de tiempo aprendiendo ciencia de datos, pero finalmente te rindas por no progresar hacia adelante, debido a que no tienes suficientes conocimientos de matemáticas.
Como te has dado cuenta de este problema de cálculo, me imagino que estás en el primer año de pregrado. Creo que después de dedicar mucho tiempo y energía a aprender matemáticas durante los próximos 3 años, será mucho más fuerte para seguir una carrera en ciencias de datos. Este mercado laboral necesita urgentemente buenos candidatos, y espero ver su éxito futuro.