Para ser transparente, no estoy trabajando para Airbnb. Pero he trabajado como ingeniero principal de big data y analista de datos en Crowdtap, una exitosa compañía de redes sociales con sede en Nueva York. Recolectamos millones de puntos de datos todos los días. Esto es miles de millones de puntos de datos al final del año. Estaba a cargo de recopilar, estructurar, almacenar los datos y luego realizar cálculos rápidos en nuestros conjuntos de datos. Hoy, comencé una pequeña startup llamada bnbflow relacionada de alguna manera con Airbnb, donde el big data también juega un papel importante. Dicho todo esto, sé cómo se siente ser un científico de big data, y sé mi parte justa sobre Airbnb. La parte de la pregunta que no podré responder es cómo es “AT” Airbnb específicamente, aunque al pensar un poco juntos podemos tener una idea de cómo se siente.
En resumen, debe ser extremadamente emocionante, por las siguientes razones.
Los datos: Airbnb tiene ideas increíbles sobre el mercado mundial de viajes
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Como analista de datos, quiero jugar con grandes cantidades de datos relevantes y hacer que me cuente cosas interesantes, historias interesantes y, con suerte, desencadene mejores decisiones. Si piensas en la relevancia y la calidad de los datos que Airbnb es capaz de generar, obtendrás vértigo … En pocas palabras, simplemente mirando la cantidad de búsquedas y los destinos correspondientes, Airbnb es capaz de comprender muy bien cómo Todo el mundo viaja. En su tamaño, sus datos se correlacionan con los flujos de viajes mundiales. Estos son datos bastante sorprendentes para jugar.
Analizar búsquedas apenas rasca la superficie de lo que un buen analista de datos podría hacer con sus datos. Ni siquiera me hagas empezar con cohortes. Si comienza a dividir y cortar los datos por edad, sexo, ubicación, etc., puede obtener una imagen bastante sorprendente de los antecedentes socioeconómicos de sus usuarios y luego adaptar el producto y los resultados de búsqueda a ellos.
También están en condiciones de medir el impacto específico de los eventos en el mercado de viajes. Por ejemplo, tome París y los ataques terroristas que tuvieron lugar el 13 de noviembre de 2016. Justo después del evento, se dijo que alrededor del 50% de las reservas de hoteles fueron canceladas. Los medios de comunicación transmitieron masivamente la información sobre los ataques a las redes de noticias y turistas, de repente temieron ir a París, por lo tanto, cancelaron su viaje o cambiaron de destino. París es la ciudad número 1 para los viajeros de Airbnb. Es justo decir que la compañía es una posición para estimar, con mucha precisión, cuánto cuestan los ataques (solo en términos financieros, por supuesto) para Francia y la ciudad de París. Para mí, esto es algo muy emocionante para poder hacer con los datos. Va más allá del negocio y permite la investigación socioeconómica a gran escala.
De acuerdo, creo que hice mi punto, los datos que puedes planificar en Airbnb son increíblemente valiosos, y las ideas que puedes obtener de ellas son increíbles.
Equipo e infraestructura: Airbnb debe invertir en big data y análisis de datos
Está bastante claro que Airbnb es una empresa basada en datos. Ven los datos como un componente clave de sus decisiones diarias, por lo que invierten mucho en el equipo y la infraestructura correspondientes.
Siempre es bueno estar en un lugar donde lo que haces se considera valioso, se realizan inversiones en la infraestructura que necesitas y las buenas contrataciones necesarias.
Impacto: puede tener un gran impacto positivo en la empresa
Como el análisis de datos subyace a cada decisión que toma la alta dirección. Por lo tanto, como analista de datos en Airbnb, debe poder tener un gran impacto en la propia empresa, siempre que, por supuesto, maneje su rol y el poder que se le otorga adecuadamente. Puede tener impacto ya sea en decisiones estratégicas, (Responda preguntas como: ¿Qué mercado abordar a continuación?), O en el desarrollo del producto día a día (Responda preguntas como: ¿Deberíamos mantener esta característica en producción o no?).
En última instancia, creo, cada empleado quiere tener algún tipo de impacto. Considero que el análisis de datos y la estrategia adecuada de big data pueden tener un tremendo impacto en cualquier compañía, aún más cuando la alta gerencia de esa compañía es consciente del poder desatado por el análisis de big data.
Como analista de datos, puede tener un tremendo impacto.
Conclusión:
Es relativamente fácil imaginar que ser analista de datos en Airbnb es una posición muy interesante. Por la calidad de los datos a los que tiene acceso, la confianza y el valor depositados en usted bajo la forma de contrataciones e infraestructura, y para El impacto gratificante que puede tener en la empresa.
Una vez más, no trabajo en Airbnb, pero creo que no estoy lejos de la verdad aquí. Para obtener una imagen aún mejor, necesitaríamos y responderíamos de alguien que trabaje como analista de datos en Airbnb. Riley Newman sería un candidato de elección, ya que “fundó” el equipo de ciencia de datos hace 5 años. Mientras tanto, para seguir discutiendo este tema, encontré este artículo en su encantador blog de tecnología que ofrece una visión general de Data Science en Airbnb. Creo que se basará en lo que he desarrollado aquí. Disfruta de la lectura: en Airbnb, la ciencia de datos pertenece a todas partes: información de cinco años de hipercrecimiento – Airbnb Engineering
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