¿Cómo es trabajar para una empresa como el único científico de datos?

No soy el único científico de datos en mi empresa, pero mi empresa también es enorme. Sin embargo, soy el único científico principal de datos en mi oficina. También estaba en una posición similar en mi compañía anterior, donde era el único científico de datos en la oficina.

Al principio puede ser un poco difícil establecer su valor para aquellos que no estuvieron involucrados en contratarlo. Por supuesto, la nebulosa del término “ciencia de datos” no ayuda … es casi una prueba de Rorschach para profesionales de tecnología y negocios.

Sin embargo, también descubrí que ser un científico de datos en solitario te obliga a salir de tu caparazón técnico y a involucrarte con el negocio principal de la compañía muy temprano. Usted se ve obligado a hablar sin jerga y explicar por qué su trabajo es importante, no solo porque es genial, técnicamente elegante o matemáticamente sofisticado.

Esto no quiere decir que no harías esto como parte de un gran equipo también, pero es absolutamente inevitable si no tienes un equipo de otros científicos de datos y quizás un científico de datos de gestión que realmente hace mucho del negocio. -para la traducción cuantitativa para usted.

En cuanto a la fuente de su frustración, creo que dependerá de cuál sea su posición actual a los ojos de la empresa. No estoy seguro de si su título real es Data Scientist o si fue contratado para estar en esa capacidad. Si lo fue, entonces alguien en la empresa tuvo que tomar la decisión de desembolsar el dinero por usted y crear algún tipo de publicación de trabajo que describa lo que esperaban que trajera a la mesa.

Si no es así, ¿estás tratando de convertirte en un científico de datos mientras tu cargo / puesto de trabajo real tiene un papel diferente (por cierto: no hay nada de malo en eso … no pretende ser peyorativo)?

Si es lo primero, pregúntate por qué te sientes frustrado. ¿Se siente excluido de los proyectos en los que siente que podría haber contribuido? ¿No te consultan sobre cosas que obviamente estarían en tu timonera? En otras palabras, si se supone que usted es un científico de datos y la compañía quería que lo fuera, pero no está siendo utilizado, entonces (a) la compañía realmente no tenía idea de qué hacer con usted en primer lugar [ contratación exagerada] o (b) no hay suficiente comunicación (ya sea de usted o del “campeón” que presionó para su posición).

En cualquier caso, si se siente infrautilizado o mal entendido, le sugiero que comience a hablar con sus colegas sobre su trabajo y sus preocupaciones. Las personas comenzarán a preocuparse una vez que sepan que puede ayudarlas con sus problemas. Por lo tanto, trate de averiguar los “puntos débiles” actuales en su organización y evalúe si hay una solución analítica / de ciencia de datos que tenga sentido. Luego haga muchas preguntas, obtenga los hechos y la propuesta de valor, y luego involucre a las personas que puedan proporcionar la entrada y la orientación críticas que no son de ciencia de datos para la solución.

Si en realidad no se espera que usted sea un “científico de datos” en su empresa actual, primero debe hacer que sus gerentes se interesen activamente en cambiar / reimaginar su rol. Una vez más, encontrar un proyecto concreto a relativamente corto plazo con una buena propuesta de valor es una excelente manera de motivar este cambio y dar un ejemplo de lo que puede aportar a su organización.

Perdón por la larga publicación. Deseando su éxito mientras navega por este tema 🙂

Búsqueda intelectual: aunque las habilidades técnicas son vitales para una carrera exitosa en el dominio de la ciencia de datos, no es el único requisito. Los candidatos deben tener una fuerte sed de conocimiento e iniciativa para usar su inteligencia de ciencia de datos más buscada para analizar un problema. Es la habilidad no solo entender “qué es” sino más bien “qué puede ser” cuando se trata de aplicaciones de Big Data.

Fuerte agudeza empresarial: todo el personal de ciencia de datos trabajará en un entorno empresarial y, por lo tanto, una comprensión clara del dominio empresarial es una habilidad imprescindible. Se espera conocer qué problemas del mundo real está tratando de resolver su organización, además de una habilidad especial para desplegar datos de formas más nuevas para que su organización pueda beneficiarse de formas nunca antes vistas.

Excelente comunicación: una gran parte del trabajo de un científico de datos implica comunicarse con diferentes departamentos para realizar el trabajo. A veces tiene que ser el enlace entre el personal técnico y no técnico. Por lo tanto, un conocimiento completo de la industria es imprescindible. Además de eso, tiene que tener una buena gestión y habilidades de personas para que todos los interesados ​​puedan confiar.

Solitario. Es solitario. La gente no lo “entenderá”. Estarás infrautilizado.

Sin embargo, no todo es malo. Eres increíblemente útil para tus compañeros de equipo y es tu trabajo trabajar bien y explicarles cosas técnicas de manera no técnica. Si puede hacerlo bien, proporcionará un gran valor. Entonces, tal vez ya no seas el único científico de datos en tu empresa =)

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