¿Cómo obtener experiencia en proyectos de ciencia de datos cuando no estoy trabajando en ninguna compañía de ciencia de datos?

Sí, Kaggle puede ayudar y es una experiencia valiosa participar en una o más competiciones allí.

Creo que las competencias de Kaggle están bastante estructuradas: las empresas quieren que resuelva un problema en particular y le brindan datos. Se podría decir: hay mucho trabajo haciendo análisis, ingeniería de características y modelado, y eso es cierto.

Es por eso que hacer sus propios proyectos es otra buena cosa que hacer. Te encontrarás buscando un problema y obteniendo los datos que necesitas. Estos pueden ser realmente interesantes y útiles si quieres convertirte en un Científico de Datos.

Si está buscando experiencia adicional y valiosa, sería bueno obtener una pasantía. Muchas grandes compañías están ofreciendo programas de 1 a 3 meses; encuéntrelos en Linkedin, Indeed, en las páginas de carreras de la compañía o utilizando Data Internship (mi propia página web para ayudar a las personas que buscan pasantías).

Los MOOC y los cursos también están bien, aunque algunas empresas no los valoran tanto. No tengas miedo de hablar de eso.

Gran pregunta! Kaggle es una excelente manera de comenzar con la ciencia de datos práctica. También es una buena manera de crear una cartera de demostraciones de habilidades y desarrollo. Si quieres llevar esto al siguiente nivel, entonces un bootcamp es el camino a seguir. Sin embargo, al seleccionar un bootcamp, asegúrese de estar trabajando como parte de un equipo. Esto es realmente importante porque la ciencia de datos en el mundo comercial es muy colaborativa. Si también puede encontrar uno en el que el proyecto sea para una empresa aún mejor porque tiene un impacto tangible del que puede hablar en una evaluación o entrevista de desempeño.