¿Cómo puede una persona con un doctorado no técnico y con algún conocimiento independiente de R obtener un trabajo de ciencia de datos?

La falta de conocimiento debe reemplazarse demostrando que está dispuesto a hacer lo que sea necesario para demostrar que es capaz de hacer el trabajo. Unirse a Kaggle como le dijeron es una buena idea, o simplemente probar un proyecto complejo por su cuenta que pueda mostrar en “su cartera”. Elija la industria en la que le gustaría trabajar y comience un proyecto recogiendo los datos que necesita.

Los proyectos de Kaggle están bien, pero no siempre satisfacen las necesidades de la industria. En mi opinión, obtendrá un puesto antes si crea de manera independiente su propio sistema de recomendaciones para un comercio electrónico o para recomendar a un usuario que lo siga en Twitter o lo que sea, que tener un puntaje alto en los proyectos de capacitación en kaggle. Simplemente haga algo que demuestre que a pesar de que le falta el título, tiene el vapor y comprende cuáles son las necesidades comerciales reales en la ciencia de datos hoy en día.

Tenga en cuenta que al principio probablemente no obtendrá un trabajo en una empresa de alto puntaje ni una nómina alta. Intenta entrar en el mundo de las nuevas empresas, donde aprenderás muchos campos y en un entorno realmente acelerado que, en mi opinión, es ideal para aprender.

¡Buena suerte!

Las ciencias sociales son muy pesadas en datos. Piensa en Freakonomics . Si tiene ejemplos de investigación de datos pesados ​​en su campo que muestran casos de su enfoque analítico y también colocan su código en Github para su reproducibilidad, en mi humilde opinión, eso debería decir mucho más que algunos ejemplos de juguetes que hace con R. Si estaba contratando personas, quiero saber cómo piensan y cómo resuelven problemas. Siempre puedes aprender un idioma. Es difícil aprender a pensar.

Crea un blog y una cuenta fuerte de github. Me encanta mirar muestras de trabajo en vivo cuando entrevisto a personas. Creo que es la mejor manera de tener una idea del conjunto de habilidades y pasión de alguien.


Al mismo tiempo, sal y realiza algunas competiciones de Kaggle y muestra lo que sabes. Intente hacer algo que le interese, como el reconocimiento de imágenes o el modelado predictivo.


No se preocupe por no tener un título, concéntrese en hacer cosas y todo encajará.

Como científico social, estoy seguro de que está mucho mejor informado sobre qué conjuntos de datos están disponibles públicamente, y tiene la formación académica para saber qué preguntas son interesantes. Entonces, ¿por qué preguntas aquí?

Me han dicho que cualquier proyecto de ciencia de datos requiere un estadístico, un experto en dominios y un científico de datos. Si está trabajando por su cuenta, tendrá que cumplir los tres roles. Así que quédate con los conjuntos de datos que entiendes.

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