Yo diría que la respuesta debería ser una mezcla igual de
a) Sus intereses , y
b) Tus habilidades
- ¿Tiene algún valor hacer una licenciatura en ciencias de datos si no tengo interés en obtener mi EM? La mayoría de los empleadores solo contratan científicos de datos con una maestría o doctorado.
- ¿Por qué las compañías como Uber & Lyft necesitan científicos e ingenieros de datos?
- ¿Podría aprender a ser un científico de datos mediante tutoriales en línea?
- ¿Por qué Python es un lenguaje de elección para los científicos de datos?
- Actualmente soy un ingeniero de control de calidad que aspira a convertirse en científico de datos. ¿Qué tan práctico es hacer la transición?
Elija un camino profesional en el que se vea trabajando y progresando en el futuro cercano. No quiere decir que cambiar de ruta en el futuro sea tabú, solo que esta es una excelente manera de abordar un dilema en esta etapa. Si bien es posible que te encante hacer algo, es posible que no seas realmente bueno en eso. Elegir el camino profesional correcto se trata tanto de ser pragmático como de seguir a tu corazón.
Además, no es necesario que pienses en tu elección en términos binarios después de todo. Podrías elegir un camino que sea un punto dulce proverbial entre las dos opciones, prácticamente poniendo fin a tu dilema. Hay muchas oportunidades en las que puede aplicar los conceptos de Data Analytics en un entorno de consultoría donde utilizaría las habilidades y herramientas que mencionó en la pregunta.
Para saber más sobre cómo comenzar su carrera en Data Analytics desde cero, puede leer la cuenta completa de un analista de datos de Mckinsey & Co. (una prestigiosa firma de consultoría, una de las 4 grandes) ~ Cómo construir una carrera en datos Analítica desde cero