Sí, lo estás leyendo mal. Del artículo:
Amazon Machine Learning se basa en la misma tecnología ML probada y altamente escalable utilizada durante años por la comunidad interna de científicos de datos de Amazon.
Amazon mismo admite que esto no es más que una herramienta para ser utilizada por los científicos de datos, no para reemplazarlos.
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Los científicos de datos deben comunicar los resultados a los CxO
Y mientras cito, aquí hay una opción de un destacado líder intelectual que incluí en un documento que escribí recientemente:
“En pocas palabras, no se puede hacer mucho con Big Data sin científicos de datos. Son los magos que transforman una masa incipiente de trozos en un tema adecuado para el análisis. Dios pudo haber sido el primero en producir orden a partir del caos, pero los científicos de datos también lo hacen, ciertamente en menor escala. Pueden extraer datos de un registro del servidor, un archivo de facturación de telecomunicaciones o el alternador de una locomotora y descubrir qué diablos está pasando con eso. Crean nuevos productos y servicios para clientes. También pueden interactuar con formas de vida basadas en el carbono: altos ejecutivos, gerentes de producto, CTO y CIO. Los necesitas.”
– Tom Davenport (catalogado como uno de los “10 mejores maestros de la nueva economía” por la revista CIO), Harvard Business Review Blog Network, 26 de septiembre de 2012
Los científicos de datos no se irán pronto
La ciencia de datos ya es lo suficientemente difícil para los humanos porque es muy complicada y requiere experiencia y una buena “percepción” de los datos. Es poco probable que una máquina pueda replicar eso pronto. Estoy observando de cerca el espacio del “científico de datos automatizado” porque personalmente estoy interesado en lo que están haciendo. Pero hasta ahora lo que he visto son herramientas para ser utilizadas por los científicos de datos, no para reemplazarlas. Y cualquier cosa que pueda facilitar la vida de un científico de datos es bienvenida por mí.
En breve…
No, no estás perdiendo el tiempo. Sigue adelante. La necesidad de científicos de datos va a explotar. Estoy entrevistando en este momento y muchas empresas están comenzando a construir su infraestructura. “Si estuviéramos hablando dentro de unos meses, estaríamos teniendo una conversación muy diferente”, me dijo un CEO recientemente, “Pero la verdad es que no estamos listos para ti en este momento”.
Observe los números de contratación del científico de datos. Este es el año en que va a explotar.