Me gustaría pensar que seguiremos viendo que las tareas mecánicas se automatizan. Cada vez que un científico de datos copia y pega código repetitivo o fragmentos de guiones, un ángel pierde sus alas. O muere un gatito. Tienes la idea.
Pero sospecho que está preguntando sobre la automatización de las funciones cognitivas superiores de los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático. ¿Alguna vez llegaremos al punto en que los sistemas supervisados de aprendizaje automático sean solo un recuadro negro en el que arroje datos etiquetados y produzca automáticamente un modelo? Ciertamente estamos trabajando para alcanzar esa aspiración, y es posible que nos acerquemos lo suficiente como para que mucha menos gente pueda hacer mucho trabajo.
Pero hay aspectos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático que serán difíciles de automatizar:
- ¿Cuáles son las habilidades necesarias para realizar una pasantía como científico de datos?
- ¿Cuáles son los 10 principales desafíos para las aplicaciones de ciencia de datos en el sector de exploración de petróleo y gas?
- ¿Cuánto dinero ganan los científicos de datos y cuál es la trayectoria profesional de los científicos de datos?
- ¿Qué hacen los científicos de datos que no hace un estadístico?
- Soy un especialista en reclutamiento de 34 años. He hecho un pequeño análisis de mercado y tengo un don para las estadísticas. ¿Puedo convertirme en un científico de datos?
- Elegir la función objetivo correcta. Incluso un sistema de aprendizaje automático perfecto puede, en el mejor de los casos, optimizar lo que le dices que optimice.
- Elegir datos de entrenamiento representativos, especialmente cuando los datos pueden cambiar inesperadamente con el tiempo.
- Evitar situaciones en las que los sistemas de aprendizaje automático entregan profecías que se cumplen por sí mismas (véase “Incómodo con los datos”).
No tengo dudas de que los avances en el aprendizaje automático y la ciencia de datos mejorarán nuestra productividad, permitiéndonos crear más valor con menos humanos. En ese sentido, los científicos de datos no son diferentes a cualquier otra persona sujeta a los cambios provocados por las mejoras en tecnología y automatización.
Pero no veo cómo podemos automatizar parte de la toma de decisiones en la parte superior de la pila. Pero tal vez nuestros nuevos señores de la IA simplemente no están compartiendo sus secretos.