Esto depende de si el producto en sí se basa en análisis y ciencia de datos. Las empresas que tienen los equipos de ciencia de datos más grandes en proporción al tamaño total son las que tienen muchos datos internos y también venden un producto externamente donde necesitan trabajar con sus clientes en problemas relacionados con los datos. Euclid Analytics es un ejemplo de una compañía con un equipo de ciencia de datos relativamente grande, aproximadamente el 15% de toda la compañía, lo que tiene sentido ya que tenemos uno de los conjuntos de datos de ubicación más grandes del mundo y también vendemos un producto del que los clientes obtienen información e integran con otras plataformas de datos.
Como otra respuesta menciona, Palantir Technologies es un ejemplo con la misma propiedad a mayor escala. Creo que las empresas con los equipos de ciencia de datos más pequeños son aquellas que no tienen muchos clientes y no venden un producto basado en datos, por ejemplo, una empresa de tecnología de seguridad que está vendiendo a 3–4 clientes empresariales muy grandes. no tiene un gran equipo de ciencia de datos.
En términos relativos a la ingeniería, en realidad creo que la ciencia de datos debería ser parte de la organización de ingeniería. Ya hay una pregunta al respecto: ¿es mejor que la ciencia de datos forme parte de la organización de ingeniería u producto, o debería ser su propia organización separada? – pero a un alto nivel, creo que mucho de lo que se necesita para hacer bien la ciencia de datos es la ejecución, que es similar a la ingeniería central y debería colaborar en las mejores prácticas, y por el contrario, razonar sobre los datos es un conjunto de habilidades útiles para tener para la mayoría de las formas de ingeniería.
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