Sí, puedes convertirte en un Data Scientist. Comprendamos en detalle qué hacen los científicos de datos y cómo llegar a ser uno.
Científicos de datos: estos profesionales utilizan sus habilidades estadísticas, matemáticas, de aprendizaje automático y de análisis para convertir los datos sin procesar en información procesable. La ciencia de datos implica un nivel muy alto de análisis de datos. Los científicos de datos tienen un gran sentido comercial y son tomadores de decisiones muy hábiles.
El rol de trabajo de un Científico de Datos puede abarcar diferentes responsabilidades dependiendo de los requisitos y la naturaleza de la empresa. Por ejemplo, un proveedor de servicios de red móvil se ocupará principalmente de los datos de los usuarios móviles, mientras que una empresa financiera dependerá en gran medida de los datos de los servicios financieros. Por lo tanto, los científicos de datos de ambas empresas se ocuparán de datos pero de naturaleza variada.
- ¿Es un científico de datos un administrador de datos?
- Recién salido de una universidad de ingeniería, ¿cuál es una mejor opción de trabajo a largo plazo, una carrera en análisis de datos o una carrera en consultoría?
- ¿Cuál debería ser mi plan de acción anual para convertirme en científico de datos? He estudiado para obtener un título en matemáticas, y tengo una comprensión decente de la mayoría de los conceptos subyacentes en estadística y probabilidad.
- ¿Cuál sería mejor, un MIDS de Berkeley o un MBA en ciencia de datos y análisis de Santa Clara?
- ¿Cuáles crees que son las habilidades necesarias para convertirse en un buen científico de datos?
Las principales responsabilidades de un científico de datos en cada configuración siguen siendo las mismas.
Habilidades y herramientas:
R, Scala, Apache Spark, Hadoop, Machine Learning, Python, etc.
Siga leyendo aquí para saber qué hacen los científicos de datos: http://bit.ly/2h156dm
Habilidades:
Hay que saber C, Java, Python y SQL,
Apache Hadoop
Apache Spark
NoSQL
Aprendizaje automático y minería de datos
Análisis estadístico y cuantitativo
SQL
Visualización de datos
Lenguajes de programación de uso general
Creatividad y resolución de problemas.
La experiencia en el campo de la ciencia de datos es esencial. Los títulos y certificaciones apropiados generalmente complementan la experiencia. Sobre todo, uno debe tener un profundo deseo e interés por hacer una carrera en Data Science. Es porque sin un interés en este campo, no durará mucho.
Una de las mejores opciones para usted es inscribirse en un curso de Diploma de Posgrado. La duración habitual es de unos 11 meses, pero es una gran inversión. Las instituciones o academias que ofrecen los cursos de posgrado también le brindan asistencia de colocación.
Estas son algunas de sus opciones si desea inscribirse en un curso de ciencia de datos:
- Manipal ProLearn
- AnalytixLabs
- Edureka
- Upgrad
- IMS Pro School
- INSOFE
- Simplilearn
Puede optar por el programa residencial de 11 meses ofrecido por Manipal ProLearn. Se brindan oportunidades de pasantía junto con asistencia de colocación para completar con éxito el curso.