¿Qué es la ciencia de datos, y su alcance y trabajos?

India tiene vacantes de trabajo para 50,000 profesionales de ciencia de datos / análisis

Se espera que aumente a 80,000-100,000 en 2018. Habiendo dicho esto sobre la gran demanda de Data Scientist en la industria, puedo decir que esta es una de las mejores carreras para elegir en el futuro.

Un científico de datos representa una evolución desde el rol comercial o analista de datos. La capacitación formal es similar, con una base sólida típicamente en informática y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas.

Data Scientist emplea sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. Data Science es uno de los campos de más rápido crecimiento, con oportunidades profesionales en todas las industrias.

El rol de Data Scientist es necesario cuando el volumen y la velocidad de los datos de una empresa exceden un cierto nivel que requiere habilidades más sólidas para clasificar a través de un mar de datos no estructurados (big data) para identificar preguntas y extraer información crítica. Luego, la persona limpia los datos para un análisis adecuado y crea nuevos algoritmos para ejecutar consultas que relacionan datos de fuentes dispares.

Responsabilidades del científico de datos: limpieza y procesamiento de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático, identificación de preguntas, ejecución de consultas, aplicación de análisis estadístico, correlación de datos dispares, narración de historias y visualización.

Data Scientist es uno de los trabajos mejor pagados en el sector de TI y software. En India, el salario inicial promedio de Data Scientist es de alrededor de £ 6 LPA, mientras que en Estados Unidos es de $ 90k.

La publicación general de empleos para Data Scientist ha aumentado enormemente, lo que se puede ver en los sitios web de reclutamiento como Indeed.

Data Scientist es considerado como la tecnología “El trabajo más sexy del siglo XXI”; por Forbes

Big Data es una de las tecnologías más avanzadas; que está revolucionando esta década en términos de tecnología y negocios. Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas para resolver un problema que puede consistir en obtener una ventaja competitiva, optimizar el inventario o la combinación de productos, predecir las tasas de interés, pronosticar las ventas, etc.

Los roles de más rápido crecimiento son los científicos de datos y los analistas avanzados, que se prevé que aumenten la demanda en un 28% para 2020.

La demanda general aumentará de manera constante en los próximos años con la creación diaria de millones de datos en Internet que deben analizarse y pueden utilizarse para negocios en crecimiento en función de los conocimientos.

Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.

  1. Estadística
  2. Programación R
  3. Modelado predictivo
  4. Algoritmos de aprendizaje automático
  5. Extracción de textos
  6. Pitón

Entonces, para seguir una carrera como científico de datos, debe:

  • Primero, adquiera las habilidades relevantes en las tecnologías mencionadas anteriormente para que pueda comprender el papel básico y el trabajo involucrado.
  • En segundo lugar, necesita practicar sus habilidades y mostrar sus talentos haciendo proyectos relevantes en Data Science. Hay plataformas como kaggle que pueden ayudarte a perfeccionar tus habilidades.
  • Debe encontrar algunas pasantías en las empresas que contratan al científico de datos, ya que necesita familiarizarse con el trabajo que implica el funcionamiento como científico de datos y puede tener algo de práctica en el trabajo entregando millones de datos.
  • Finalmente apareciendo para las entrevistas que pueden ayudarte a ser contratado como Data Scientist.

Ahora viene la verdadera pregunta de cómo va a hacer todo esto. Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:

  • Centros de capacitación : hay muchos centros de capacitación y entrenamiento que ofrecen cursos en estas tecnologías. Pero no hay confiabilidad del contenido del curso y de los maestros, ya que carecen de experiencia en la industria y el escenario actual.
  • Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que proporcionan capacitación y certificaciones para Data Science. Pero recuerde que al final del día su objetivo es ser contratado como Científico de Datos, no solo obtener certificados.
  • edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en las tecnologías requeridas por la industria, sino que también lo contrata como científico de datos. Hay más de 100 compañías que están contratando candidatos calificados de edWisor como pasantes / a tiempo completo.

Por lo tanto, puede optar por cualquier plataforma mencionada anteriormente que se adapte mejor a sus necesidades.

¡Todo lo mejor!

La ciencia de datos es básicamente una amalgama de matemáticas, programación, estadísticas y diseño que se aplican para gestionar con éxito la recopilación de datos digitales.

Los 3 componentes principales involucrados en la ciencia de datos son organizar, empaquetar y entregar datos. En general, es una combinación multidisciplinaria de inferencia de datos, desarrollo de algoritmos y tecnología para resolver problemas analíticamente complejos.

Entonces, ¿qué hace un científico de datos? o ¿Quién es un científico de datos?

Los científicos de datos son aquellos que realizan ciencia de datos. Un científico de datos realiza investigaciones y analiza datos y ayuda a las empresas a prosperar al predecir el crecimiento, las tendencias y los conocimientos empresariales basados ​​en una gran cantidad de datos. Básicamente, los científicos de datos son expertos en big data. Toman estos enormes datos y usan sus habilidades en matemáticas, estadísticas y programación para limpiar y organizar los datos. Todo su análisis combinado con el conocimiento industrial ayuda a descubrir soluciones ocultas a los desafíos comerciales.

Un día en la vida de un científico de datos

En un día determinado, un científico de datos tendrá que hacer las siguientes tareas: Generalmente, un científico de datos necesita saber cuál podría ser el resultado de los grandes datos que está analizando. Él / ella también necesita tener un plan claramente definido sobre cómo se puede lograr el producto con los recursos y el tiempo disponibles. La mayoría de los científicos de datos deben conocer la razón detrás de su intento de analizar los grandes datos. Para lograr todo lo anterior, es posible que se requiera que un científico de datos: realice una investigación sobre los datos desordenados disponibles y enmarque las preguntas que deben ser respondidas por su análisis de los datos recolectados para recopilar datos enormes de múltiples fuentes. hacer uso de programas analíticos de alta gama, aprendizaje automático y métodos estadísticos para organizar los datos en un modelo predictivo, limpiar el gran volumen de datos para descartar información irrelevante, explorar y analizar los datos para determinar las tendencias, oportunidades y también debilidades, y producir soluciones basadas en datos para conquistar los desafíos más apremiantes inventar nuevos algoritmos para resolver problemas Construir nuevas herramientas para acelerar el trabajo comunicar las predicciones de los datos analizados a través de visualizaciones de datos e informes recomendar cambios efectivos para las estrategias existentes a las empresas

¿Quién es un buen científico de datos?

El análisis de datos a veces da como resultado ideas contra intuitivas. Un buen científico de datos es aquel que tiene un contexto comercial en sus soluciones de análisis de datos. Él / ella debería ser capaz de convertir las historias que los números cuentan en una forma procesable. Un científico de datos necesita tener en cuenta los detalles y el panorama general.

¿Quién puede ser un científico de datos?

Un científico de datos es una especie de ‘comerciante’ para el procesamiento de datos. Básicamente, las 3 habilidades principales que un científico de datos debe poseer son las matemáticas / estadísticas, la alfabetización en programación de computadoras y el conocimiento de negocios particulares.

¿Cuáles son las habilidades requeridas para ser un científico de datos?

Como se discutió anteriormente, la ciencia de datos es una hermosa combinación de 3 dominios principales. La experiencia en matemáticas, habilidades técnicas y de programación, conocimiento de negocios y estrategia se combinan para formar Data Science.

Matemáticas y ciencia de datos –

El núcleo del producto de datos de construcción es la capacidad de ver cuantitativamente los enormes volúmenes de datos. La construcción de modelos analíticos para resolver problemas comerciales suele ser matemática difícil. Aunque las estadísticas son una parte importante de la ciencia de datos, no es el único tipo de matemática utilizada. Los científicos de datos utilizan muchas técnicas de inferencia y aprendizaje automático y álgebra lineal. Es necesario que un científico de datos tenga una profundidad total de conocimiento en matemáticas.

Habilidades técnicas y de programación:

El uso de habilidades técnicas para discutir enormes datos para crear soluciones genuinas requiere habilidades de programación complejas. Los científicos de datos necesitan poder codificar: prototipar soluciones rápidas, así como integrarse con sistemas de datos complejos. Los lenguajes principales asociados con la ciencia de datos incluyen SQL, Python, R y SAS. En la periferia están Java, Scala, Julia y otros.

Fuertes estrategias comerciales

Un científico de datos debe poder ver los datos a través de lentes comerciales. Esto ayuda a traducir las observaciones de datos realizadas para resolver problemas comerciales. Los científicos de datos utilizan los conocimientos de datos como soporte para construir mejores estrategias comerciales. ¿Cuál es la escala salarial de un científico de datos?

¿Cuál es la escala salarial de un científico de datos?

Un científico de datos, TI gana un salario promedio de Rs 620.244 por año. La experiencia influye fuertemente en los ingresos para este trabajo. Las habilidades mejor pagadas asociadas con este trabajo son Data Mining / Data Warehouse, Machine Learning, Java, Apache Hadoop y Python. La mayoría de las personas pasan a otros trabajos si tienen más de 20 años de experiencia en esta carrera.

Aún desea más información sobre Data Science, puede contactarnos en cualquier momento (+91) 90019-97175
o visítenos: –
Entrenamiento en línea de BIG Data | Capacitación en línea para desarrolladores de Big Data Hadoop | Capacitación en línea de Big Data Hadoop Administration

Hola,

La ciencia de datos es similar a la minería de datos . Es un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento o percepciones de los datos en varias formas, ya sea estructuradas o no estructuradas.

Su alcance es vasto. Es utilizado en varios campos por varias organizaciones. Se puede utilizar para predecir patrones, resultados de cualquier situación, etc. Es utilizado por las aplicaciones para conocer el comportamiento del usuario y, en consecuencia, optimizarlo. Es utilizado por organizaciones comerciales para lograr varios objetivos y metas.

Los trabajos para los científicos de datos están disponibles en el mercado. Necesita tener habilidades para respaldar su interés y no hay quien pare. El salario es muy bueno y es uno de los trabajos más prometedores para el futuro.

Espero que esto responda a tus preguntas.

Si desea obtener más información sobre ciencia de datos y temas relacionados, puede consultar este enlace: https://goo.gl/CkgSCp

En resumen, es un procedimiento para comprender los datos y, una vez entendido, encontrar contenido significativo o datos a partir de ellos, es decir, descubrir la información de los datos y usarlos para análisis o predicciones futuras, y diría que tiene un alcance muy bueno y uno de los campos de tendencia en TI ahora, en India hay escasez de Data Scientist como supe cuando lo busqué en google. pero en TI: “La tendencia vendrá, la tendencia irá”, así que ten la tendencia

por favor vaya a través de los siguientes enlaces:

¿Cuál es el alcance de los científicos de datos en la India? ¿Cuáles son algunas de las principales empresas que contratan científicos de datos con experiencia? ¿Cuáles son sus cheques de pago aproximados?

https://www.analyticsvidhya.com/

¿Cuál es el futuro de Data Scientist en India?

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