India tiene vacantes de trabajo para 50,000 profesionales de ciencia de datos / análisis
Se espera que aumente a 80,000-100,000 en 2018. Habiendo dicho esto sobre la gran demanda de Data Scientist en la industria, puedo decir que esta es una de las mejores carreras para elegir en el futuro.
Un científico de datos representa una evolución desde el rol comercial o analista de datos. La capacitación formal es similar, con una base sólida típicamente en informática y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas.
- Quiero trabajar como analista de datos o científico de datos. ¿Cómo debo comenzar?
- ¿Cómo va un científico de datos mediocre al siguiente nivel para convertirse en un gran científico de datos?
- ¿Cómo convertirse en un científico de datos? ¿Qué debo estudiar y en qué universidades?
- ¿Cuáles son los roles importantes del científico de datos?
- ¿Cuál es la mejor manera posible de iniciar una carrera en Data Science?
Data Scientist emplea sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. Data Science es uno de los campos de más rápido crecimiento, con oportunidades profesionales en todas las industrias.
El rol de Data Scientist es necesario cuando el volumen y la velocidad de los datos de una empresa exceden un cierto nivel que requiere habilidades más sólidas para clasificar a través de un mar de datos no estructurados (big data) para identificar preguntas y extraer información crítica. Luego, la persona limpia los datos para un análisis adecuado y crea nuevos algoritmos para ejecutar consultas que relacionan datos de fuentes dispares.
Responsabilidades del científico de datos: limpieza y procesamiento de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático, identificación de preguntas, ejecución de consultas, aplicación de análisis estadístico, correlación de datos dispares, narración de historias y visualización.
Data Scientist es uno de los trabajos mejor pagados en el sector de TI y software. En India, el salario inicial promedio de Data Scientist es de alrededor de £ 6 LPA, mientras que en Estados Unidos es de $ 90k.
La publicación general de empleos para Data Scientist ha aumentado enormemente, lo que se puede ver en los sitios web de reclutamiento como Indeed.
Data Scientist es considerado como la tecnología “El trabajo más sexy del siglo XXI”; por Forbes
Big Data es una de las tecnologías más avanzadas; que está revolucionando esta década en términos de tecnología y negocios. Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas para resolver un problema que puede consistir en obtener una ventaja competitiva, optimizar el inventario o la combinación de productos, predecir las tasas de interés, pronosticar las ventas, etc.
Los roles de más rápido crecimiento son los científicos de datos y los analistas avanzados, que se prevé que aumenten la demanda en un 28% para 2020.
La demanda general aumentará de manera constante en los próximos años con la creación diaria de millones de datos en Internet que deben analizarse y pueden utilizarse para negocios en crecimiento en función de los conocimientos.
Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.
- Estadística
- Programación R
- Modelado predictivo
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Extracción de textos
- Pitón
Entonces, para seguir una carrera como científico de datos, debe:
- Primero, adquiera las habilidades relevantes en las tecnologías mencionadas anteriormente para que pueda comprender el papel básico y el trabajo involucrado.
- En segundo lugar, necesita practicar sus habilidades y mostrar sus talentos haciendo proyectos relevantes en Data Science. Hay plataformas como kaggle que pueden ayudarte a perfeccionar tus habilidades.
- Debe encontrar algunas pasantías en las empresas que contratan al científico de datos, ya que necesita familiarizarse con el trabajo que implica el funcionamiento como científico de datos y puede tener algo de práctica en el trabajo entregando millones de datos.
- Finalmente apareciendo para las entrevistas que pueden ayudarte a ser contratado como Data Scientist.
Ahora viene la verdadera pregunta de cómo va a hacer todo esto. Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:
- Centros de capacitación : hay muchos centros de capacitación y entrenamiento que ofrecen cursos en estas tecnologías. Pero no hay confiabilidad del contenido del curso y de los maestros, ya que carecen de experiencia en la industria y el escenario actual.
- Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que proporcionan capacitación y certificaciones para Data Science. Pero recuerde que al final del día su objetivo es ser contratado como Científico de Datos, no solo obtener certificados.
- edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en las tecnologías requeridas por la industria, sino que también lo contrata como científico de datos. Hay más de 100 compañías que están contratando candidatos calificados de edWisor como pasantes / a tiempo completo.
Por lo tanto, puede optar por cualquier plataforma mencionada anteriormente que se adapte mejor a sus necesidades.
¡Todo lo mejor!