¿Qué universidades ofrecen una maestría en ciencia de datos o análisis?

La Maestría en Ciencia de Datos se ha vuelto muy popular entre los ingenieros y estudiantes de negocios en los últimos tiempos. Le ayuda a tener éxito en industrias que manejan grandes cantidades de datos como banca, salud, gobierno, compañías de seguros, etc.

Para ingresar a un buen programa de Maestría en Ciencia de Datos, uno debe sentirse cómodo con problemas matemáticos complejos y tener algún conocimiento sobre programación y computadoras básicas. Como ya tiene experiencia previa en este campo en términos de experiencia laboral, se agregará a su ventaja.

Aquí hay una lista de universidades que ofrecen buenos programas de maestría en ciencia de datos / análisis (sin ningún orden en particular):

1. Massachusetts Institute of Technology – Master of Business Analytics
2. Universidad Carnegie Mellon – Master en Gestión de Sistemas de Información: Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos
3. Universidad de Columbia – Maestría en Ciencias en Análisis Aplicado
4. Texas A&M University – Máster en Análisis
5. Duke University – Máster en Gestión Cuantitativa
6. Northwestern University – Maestría en Análisis
7. Universidad de San Francisco – Maestría en Análisis
8. University College Dublin – Maestría en Análisis de Datos
9. Cardiff University – Maestría en Ciencias de Datos y Análisis
10. Universidad de Deakin – Maestría en análisis de datos
11. Universidad de Florida Central – Maestría en Análisis de Datos
12. Georgia Tech – Maestría en Análisis
13. Universidad RMIT – Master of Analytics
14. Dublin Business School – Maestría en Análisis de Datos
15. Universidad de Glasgow – Maestría en Análisis de Datos
16. Universidad de Hildesheim – Maestría en DA
17. Universidad de Nueva York – Maestría en Ciencias en Business Analytics
18. Michigan State University – Maestría en Ciencias en Business Analytics
19. Boston University – Maestría en línea en ciencias en gestión de análisis de negocios aplicados
20. Essec Business School – Maestría en Ciencias de Datos y Análisis de Negocios
21. ESCP Europe – Máster en Big Data y Business Analytics
22. IE Business School – Máster en Big Data y Business Analytics
23. Melbourne Business School – Master of Business Analytics
24. Universita Bocconi – Maestría en Ciencia de Datos y Análisis de Negocios
25. Ieseg School of Management – Maestría en Big Data Analytics para empresas

Además, estos son algunos de los perfiles de trabajo además del puesto de Analista de datos que se ofrecen después de completar el grado:
1) Consultor de negocios
2) Científico de datos
3) Analista de marketing
4) Analista de negocios
5) Consultor analítico
6) Arquitecto de soluciones de datos

Un analista de datos de nivel de entrada con una maestría podría obtener un salario promedio de alrededor de $ 50,000- $ 75,000 por año . A medida que aumenta la experiencia, el salario promedio de un analista de datos aumenta a números más altos. Por lo tanto, no tendrá problemas para pagar sus préstamos rápidamente si administra sus finanzas adecuadamente.

Si necesita una evaluación detallada del perfil de sus posibilidades en MS en el programa Data Science / Analytics, consulte la Evaluación de perfil MiM. Le dará una buena evaluación de sus fortalezas, debilidades y oportunidades generales en Masters in Data Analytics.

Espero que esto haya ayudado.

Estaba buscando algunas de las mejores universidades que ofrecen programas con una fuerte inclinación hacia la ciencia de datos y / o estadísticas computacionales y esto es lo que encontré:

1. Carnegie Mellon University: Master of Computational Data Science
2. University College, Londres: Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático
3. Universidad de Nueva York: Master of Science in Data Science – Center for Data Science
4. Universidad de Columbia: certificación de logros profesionales en ciencias de datos

Por cierto, los programas de la Universidad de Nueva York y Columbia acaban de dispararse en 2013, y el programa Columbia no es una EM.

Hacer una maestría en ciencia de datos es el sueño de un aspirante que busca convertirse en analista de datos.

¿Por qué maestría en análisis de datos?

En el programa de maestría, aprenderá los conceptos básicos de la teoría. Un personal que realmente esté buscando aprender analítica de datos prácticamente debería obtener la certificación de analítica de datos.

Lo más importante, si hablo en términos de certificación de ROI , es una opción mucho mejor que los maestros en análisis de datos. Al obtener el título de maestría, tendría que gastar lagos de rupias durante uno o dos años, sin embargo, no obtendría muchas habilidades prácticas, mientras que si elige el curso de certificación, aprendería prácticamente gastando una cantidad mucho menor en comparación con el título de maestría. Además, al obtener una certificación de 3 a 6 meses, está listo para trabajar en la industria, puede intentar trabajar a tiempo completo, como pasantía, como freelance, lo que lo ayudará a obtener un mejor conocimiento.

Me gustaría compartir Cursos de ciencia de datos diseñados por Digital Vidya donde puede aprender ciencia de datos en función de su nivel de conocimiento y habilidades.

• Si no es un programador y desea comenzar su carrera en análisis de datos, puede optar por el Curso de análisis de datos con Excel o SAS.
• Si es programador, desarrollador o estudiante de ciencias de la computación, puede comenzar su carrera en análisis de datos utilizando Python / R.

Espero que esto ayude. Avíseme si puedo brindarle más ayuda.

Antes de responder, ¿tengo un par de preguntas?
1) ¿Eres específico para obtener un título en Data Science?
2) ¿Estás mirando a los EE. UU. Como tu única opción?

Estoy haciendo la siguiente suposición, Respuesta 1: Principalmente, Respuesta 2: Sí.

En los Estados Unidos, no existen las ubicaciones. Hay ferias profesionales y la mayoría de los buenos candidatos lo hacen. Además, si trabajas con un buen profesor (lo cual es muy probable), él / ella puede empujarte, usando su red. En pocas palabras, si tienes la suerte de asistir a una buena universidad, definitivamente tendrás un trabajo a medida que te gradúes.

Si solo está viendo Data Science, tengo tres universidades en mente. 1) NYU (Caro y difícil de financiar) 2) UCLA (Caro y difícil de financiar) 3) Universidad de Columbia (Caro y muy difícil de financiar). Como está buscando algo más asequible, lo que sugiero es (incluso lo contrario), opte por un programa de MS in CS y elija una pista de Data Science, eligiendo las materias apropiadas. Elija un profesor adecuado cuya área de investigación en Machine Learning / Data Mining y elija un par de clases de estadísticas. Hacer esto te ayudará, ‘come el pastel y tómalo también’

Espero que esto ayude.

La Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York tiene una serie de opciones, incluida una maestría en análisis de negocios (de la que estoy ahora y feliz de hablar). Hay otras opciones aquí: Programas – Data Science en NYU

Stern (Biz School) es el número 10 en escuelas de negocios y Courant (Math) generalmente se considera el programa de matemáticas aplicadas número 1 en el mundo, por lo que vale la pena echarle un vistazo.

Dependiendo de lo que realmente quiera lograr, aquí está el alcance de los programas:

Del maestro

• Maestría en Ciencia de Datos (CDS)
• Maestría en Business Analytics (Stern)
• MBA con especialización en Business Analytics (Stern)
• MBA con Especialización en Marketing Digital (Stern)
• MA Investigación Cuantitativa Aplicada (Sociología)
• Maestría en Computación Científica (Concentración de Ciencia de Datos) (Courant)
• Maestría en Ciencias Urbanas Aplicadas e Informática (CUSP)
• Maestría en Estadística Aplicada para la Investigación en Ciencias Sociales (A3SR) (Steinhardt)

Doctor

• Doctorado en Ciencias de la Computación (Machine Learning / IA especialización) (Courant)
• Doctorado en Estadística (Stern)

Otros programas

• Certificado Avanzado en Informática Urbana Aplicada e Informática (CUSP)
• Programa de Posgrado en Informática Biomédica (Langone)

También debe considerar el Master of Data Science del Instituto de Tecnología de Illinois:

http://science.iit.edu/programs/ …

En mi opinión totalmente imparcial, el programa proporciona una educación técnica muy sólida en el campo, al tiempo que enseña habilidades de comunicación, gestión y trabajo en equipo que son esenciales para el trabajo en el mundo real en el campo.

En primer lugar, la maestría en análisis puede ser asequible y en las escuelas que también tienen muy buenos programas. NCSU ha estado actualizando constantemente su sitio (Programas de Grado en Análisis y Ciencia de Datos) para proporcionar una lista completa de los programas de Análisis en los Estados Unidos.

Tendría que prestar más atención al plan de estudios que a la clasificación de la escuela, especialmente porque los cursos de Analytics tienen un ENFOQUE en el lado comercial o técnico, mientras que todos tienen aspectos de ambos lados. Después de haber enseñado Analytics durante años, nosotros en INSOFE (Escuela Internacional de Ingeniería (INSOFE) – Hyderabad) sabemos muy bien que incluso los gerentes ahora necesitan conocer mejor los aspectos técnicos en este campo, y un programa con un fuerte enfoque en el lado comercial No cortarlo.

En este sentido, INSOFE ha firmado memorandos de entendimiento con BGSU (Analytics) y la Universidad de Drexel, que proporcionan becas especiales a los estudiantes de INSOFE, lo que hace que los programas sean más asequibles, pero lo que es más importante, los prepara para el éxito en la EM ya que hacemos una rigurosa capacitación previa a la EM aquí en Hyderabad como parte de los memorandos de entendimiento. También brindamos servicios profesionales en los EE. UU. A través de nuestros socios de la industria.

Hablando de la parte técnica, el programa del Dr. Shlomo Argamon en el Instituto de Tecnología de Illinois (respondido por él por separado en este hilo) es otro con un plan de estudios muy bueno que debe considerar antes que muchos otros nombres “más grandes”.

Hemos tenido estudiantes que se graduaron con 4.0 GPA de una de las universidades “mejor clasificadas” tomando parte de nuestro programa de forma remota después de su maestría, ya que su programa no proporcionaba mucho conocimiento aplicado y era bastante teórico.

Si bien NCSU probablemente tiene los programas más antiguos y buscados, según sus perfiles de estudiantes, de alguna manera parece que a los estudiantes de India les resultará difícil pasar a menos que tenga un perfil más que notable.

BGSU es extremadamente asequible y también lo es el programa en la U de Cincinnati. U de Cincinnati también ofreció una beca adicional a los estudiantes de INSOFE el año pasado en función de la calidad de nuestro programa, pero como no tenía ningún MoU, no podemos estar seguros de que continuará este año también.

El año pasado, algunos estudiantes de una universidad “mejor clasificada” renunciaron temprano en su programa para unirse a BGSU debido a su excelente plan de estudios y rigor. Yo recomendaría altamente este programa. Drexel también se vuelve más asequible debido al MoU con INSOFE.

La revista en línea Financial Engineer ha realizado una clasificación de los mejores programas de maestría en Business Analytics. Es el único lugar donde he encontrado una clasificación para este campo.

Rankings de Business Analytics 2015

También puede encontrar más información sobre los mejores programas en el siguiente enlace.

Los mejores programas de análisis predictivo: análisis predictivo hoy

Cosas para considerar:

Dependiendo de la situación en la que se encuentre, es posible que no quiera moverse. Hay algunas opciones interesantes en línea para análisis y ciencia de datos.

Programas de análisis de negocios y ciencia de datos en línea y a tiempo parcial

Si planea ingresar a uno de estos programas, prepárese de antemano con R Programing o Python Programing o ambos de Coursera – Cursos en línea gratuitos de las mejores universidades.

Espero que la siguiente comparación lo ayude a decidir elegir el mejor programa de ciencia de datos / análisis en India:

Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

Aegis es uno de los institutos que ofrece un programa de posgrado en ciencia de datos, análisis de negocios y Big Data en asociación con IBM.

Antes de unirse a cualquier programa o instituto, uno debe hacer algunos hallazgos y análisis relevantes.

Entonces, ¿qué constituye hechos relevantes?
Siento que los siguientes son los más relevantes:
1. Registro de colocación anterior del instituto
2. Plan de estudios del curso
2. Perfil del profesorado
3. Asignación de instalaciones de apoyo / proyectos prácticos
4. Proyectos industriales y afiliaciones.
5. Tasas

Todos los posibles participantes de un programa deben tomar una decisión solo después de un análisis comparativo de estos atributos mencionados anteriormente. La verificación cruzada de la información recopilada es esencial para evitar sesgos personales e institucionales.

Uno debe entender que el mejor consejo siempre proviene de los antiguos alumnos, profesores y participantes actuales.

La escuela de ciencia de datos Aegis está clasificada entre las 10 mejores instituciones.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Los diferentes modos de entrega en los que se entrega este programa son los siguientes:

• Tiempo completo: haga clic aquí
• Modo de fin de semana ejecutivo: haga clic aquí
• Ejecutivo en línea (Live Interactive): haga clic aquí

Estos enlaces le darán más información sobre el programa. Puede ver todos los detalles sobre este programa, como el currículo del curso, los detalles de los alumnos, el perfil del profesorado, la ubicación, los proyectos de la industria, etc.

En pocas palabras: ¡haga una elección informada!

¡Todo lo mejor!

A2A Permítanme expandir esta pregunta al mejor retorno de la inversión para que pueda tomar una decisión informada de lo que está pagando y lo que puede esperar a cambio. 50 universidades con el mejor retorno de la inversión en 2016 enumeran los costos y beneficios de las universidades. Asumiendo que usted es estadounidense, las universidades públicas son las más accesibles si es residente del estado.

Antes de invertir en una maestría, le sugiero que lea The Open Source Data Science Masters. Esto le dará una idea de quién está haciendo qué y dónde. También debe buscar certificados o nanogrados que le brinden antecedentes y las habilidades para un trabajo en Data Science. Con este conocimiento, puede solicitar una maestría una vez que complete un certificado / nanogrado.

NCSU Institute for Advanced Analytics

analytics.ncsu.edu

He investigado mucho desde que planeo aplicar … Por lo que he encontrado, este sitio web ofrece información realmente concisa y útil: Máster en Ciencia de Datos | Su guía para los programas de posgrado en ciencias de datos

Puede consultar varios artículos y encontrar información sobre los mejores programas, el costo de asistencia, el perfil de la clase y cualquier otra información que necesite. Espero que esto ayude 🙂

Vale la pena analizar los programas de Carnegie Mellon en aprendizaje automático (en el lado de CS) y los Maestros en Práctica Estadística para el lado de las estadísticas aplicadas. En general, son muy solidarios en términos de paquetes financieros, por lo que el precio de la etiqueta puede ser alto, pero el precio real es mucho más razonable.

La mayoría de las universidades tienen estos programas.

La lista completa se puede encontrar desde aquí – Programas de Licenciatura en Análisis y Ciencia de Datos.

También tengo una base de datos mucho más grande, en caso de que lo necesite, envíeme un mensaje a: https://www.linkedin.com/in/hars … Te daré esa lista.

Universidad Bentley
Maestría en Marketing Analytics
Universidad DePaul
Maestría en Análisis Predictivo
Universidad George Mason
Doctorado en Ciencias Computacionales e Informática
Universidad de Indiana-Universidad de Purdue Escuela de informática de Indianápolis
Doctorado en Informática
Estado de carolina del norte
Maestría en analítica
Northwestern University
Maestría en Ciencias en Análisis
Master of Science in Predictive Analytics (Programa en línea)
Wesley J. Howe School of Technology Management de Stevens Institute
Maestría en Ciencias en Inteligencia de Negocios y Análisis
Escuela de Estudios de Información de la Universidad de Syracuse
Certificado de Posgrado de Estudios Avanzados en Ciencia de Datos
Universidad de san francisco
Maestría en analítica
Nota: UC Berkeley actualmente ofrece un curso de Introducción a la Ciencia de Datos

Hay una gran lista.

Comience con esto. Compilé esto.

Data Science Analytics universidades Estados Unidos (1)

¿Asequible? bueno, “asequible” y “MS in Business analytics” No suelen ir de la mano ..: p
Sin embargo, nombrar algunas buenas universidades en EE. UU. Para BA / DS podría ser:

Uni de Michigan Dearborn
Arizona State Uni
Nueva York Uni
Uni de Connecticut
Uni de Denver
Universidad Drexel
Universidad de Texas Dallas, etc.

Pasas a través de una de las 4 unidades mencionadas anteriormente, tendrás un trabajo en tu mano. Después de conseguir un trabajo, pagar sería solo un pedazo de pastel. 🙂

Shlomo Argamon Gracias por su comprensión, también estoy estudiando la maestría en ciencias de datos o analítica en cualquier universidad buena pero asequible en los EE. UU. Con posibles becas y / o ayudas para graduados. habiendo estado en la industria por un tiempo, supongo que me pueden guiar en esta área.

Saludos
Calvin Omari
Analista de sistemas
Nairobi, Kenia

En India, hay muchas universidades que ofrecen maestrías en ciencias de datos y aprendizaje automático , pero debe inscribirse en un programa de 2 años a tiempo completo para obtener el título. Sin embargo, puede obtener una certificación en ciencia de datos y aprendizaje automático en solo 10 meses al tomar un curso similar de cualquier buena institución privada . Para inscribirse para una maestría de una institución privada, todo lo que necesita hacer es enviar su solicitud en línea junto con la tarifa.