¿Cuál sería mejor, un MIDS de Berkeley o un MBA en ciencia de datos y análisis de Santa Clara?

Soy uno de los pocos MBA que actualmente trabaja en la industria de la ciencia de datos. Hice mi MBA a tiempo completo de una de las 10 mejores escuelas B de EE. UU. Fue durante este tiempo que me di cuenta de que mi verdadero amor es el análisis de datos y luego tomé clases que coincidían con mi interés. También tomé varias clases en Coursera, EdX y Udacity.

Si bien es cierto que la mayoría de las personas que trabajan en ciencia de datos tienen un título técnico, la educación en una escuela de negocios lo prepara para los aspectos más suaves de la carrera de ciencia de datos, como la planificación de proyectos, la gestión de expectativas y el liderazgo del equipo. Al contrario de lo que la gente ha dicho a continuación, creo que las habilidades difíciles, como la comprensión de los conceptos de programación, los algoritmos de aprendizaje automático y el proceso de ciencia de datos, se pueden elegir en cualquier momento y hay una gran cantidad de recursos que lo ayudan a elegir esas habilidades.

Si bien el MBA de Santa Clara no tiene la misma influencia que el de una buena escuela de negocios, sin embargo, recomiendo una educación de MBA. Es un título completo al igual que uno de artes liberales. Le proporciona una base sólida para seguir cualquier carrera que desee.

ATA “Ciencia de datos desde el lado de los negocios” me hace pensar que no quiere entrar en teoría o desarrollo, sino más en herramientas y operaciones. No conozco ninguno de los programas, pero eché un vistazo rápido. El programa Berkeley es más técnico, por lo que, en ese sentido, el otro programa MBA parece mejor. Sin embargo, sugeriría que una formación más técnica es lo más difícil y más valioso de adquirir. Si yo fuera usted, preferiría menos programas similares a MBA, si va a consumir esto en línea y, en cambio, mire el programa MIDS.

Sean Owen tiene una excelente respuesta. Al igual que él, estoy predispuesto hacia las personas técnicamente fuertes, ya que siento que las habilidades empresariales se pueden recoger en el trabajo. He tenido la oportunidad de interactuar con Jason Ost del programa MIDS y puedes impresionarme. Además, Berkely tiene un excelente departamento de CS y ML desde el que puede auditar / tomar cursos. Yo iría con MIDS de Berkeley.

Primero, felicidades: ¡parece que tienes dos excelentes opciones!
Los dos programas se ven muy diferentes. Si está seguro de que su pasión está en el lado comercial, el programa SCU podría ser ideal: fundamentos comerciales más aspectos de la ciencia de datos.
Estratégicamente, en términos del campo emergente de la ciencia de datos, me hago eco de los comentarios de Sean. Las empresas están capacitando a analistas de negocios internos para que asuman roles de ciencia de datos / BI, mientras que las habilidades más profundas en estadísticas / diseño de investigación / datos a escala / aprendizaje automático son más difíciles de adquirir y probablemente seguirán siendo menos comunes.
Puede ser útil hablar con instructores o estudiantes actuales antes de elegir. ¡Buena suerte con tu decisión!

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