Soy un científico de datos que lucha por encontrar trabajo en tecnología. ¿Debería unirme a la banca?

¿Eres un científico de datos y estás luchando por encontrar trabajo (en absoluto) en tecnología?

La ciencia de datos es quizás la ocupación profesional más publicitada en este momento, no solo en tecnología, sino en general. También es una profesión relativamente nueva. Debido a eso, existe una gran falta de respeto entre la oferta de personas calificadas y la demanda de la industria. La industria tecnológica está gritando por científicos de datos calificados.

Si realmente eres un científico de datos que no puede encontrar ningún trabajo, hay algo que no está del todo bien. Desafortunadamente, no ha explicado las posibles razones, por lo que solo puedo adivinar.

Vos si…

  • … Vivir en una parte del mundo que aún no ha sido afectada por la locura de la ciencia de datos? Si este es el caso, ¿ha considerado mudarse? Si esa no es una opción, ¿ha considerado fundar su propia empresa? Podrías ser uno de los pioneros en un mercado desconocido.
  • … busca muy estrechamente? No todos los científicos de datos tienen Data Scientist como título de trabajo. Busque puestos con títulos como Ingeniero de aprendizaje automático, Analista de datos, Ingeniero de datos, Investigador de aprendizaje automático y muchos otros. Lo más importante no es el título del trabajo, sino su contenido.
  • … tiene problemas para ponerse en contacto con las personas adecuadas? Haga una lista de todas las empresas en su área con un equipo de ciencia de datos. Póngase en contacto con ellos uno por uno y preséntese. Es posible que no estén buscando activamente, pero podrían considerar la contratación si aparece la persona adecuada. Además, acepte solicitudes de conexión de reclutadores en LinkedIn y dígales exactamente lo que está buscando.
  • … lucha para promocionarse? Mejore su currículum vitae y su perfil de LinkedIn, cree un perfil de Kaggle y participe en algunos concursos, coloque el código en GitHub, escriba un blog y asegúrese de poder hablar con convicción sobre sus proyectos y habilidades como científico de datos.
  • … carece del conjunto completo de habilidades de un científico de datos? La buena noticia es que hay muchos recursos de aprendizaje excelentes disponibles en línea para cualquier persona que tenga tiempo y motivación. Sal y aprende y comienza a crear.

Debería ser completamente posible para cualquier persona con el conjunto de habilidades y el estado de ánimo adecuados para conseguir un trabajo como científico de datos en la industria de la tecnología en 2017.

Oye, ser un científico de datos que no puede encontrar trabajo suena muy poco extraño.

No siendo grosero, sino solo para mantener la conversación clara, precisa al punto … Sinceramente, le pediría sinceramente que haga los siguientes controles por usted mismo:

  1. Vea cuáles son los roles y las responsabilidades que tiene que desempeñar Data Scientist (Investigación de usuarios, Exploración de datos, Preparación de datos, Modelado de datos, Visualización de datos, Inferencia de dibujo). Pregúntate si eres profesional en estos.
  2. Revise su conocimiento sobre estadísticas e intente hacer un análisis de huecos para detener el área gris.
  3. Califíquese en Programación de 10. Su puntaje debe ser al menos 5+
  4. Pon a prueba tu habilidad lógica .

Una vez hecho esto, puede encontrar las áreas faltantes y luego planear pulirlo. Este proceso no tomaría más de 15 días, ya que debe tener una buena cantidad de conocimiento en Data Science.

Además, le recomendaría que tome una autoasignación y trabaje desde cero. Esto lo hará profesional para la entrevista y estará en condiciones de responder el giro en la entrevista.

También comience a relacionarse con personas de ideas afines para que pueda obtener asistencia sobre la marcha para sus problemas.

Cree un perfil vinculado ordenado y limpio y comience a publicar su trabajo de Data Science.

Creo que todo esto seguramente debería ayudarte con un buen trabajo.

Sobre la banca, diría que unirse o no es su decisión. Si ese es el dominio de su experiencia, entonces no. 🙂

Espero que esto haya sido útil.

Saludos,

Tanvi