¿Morirá el trabajo de científico de datos en unos años?

Improbable.

Las herramientas comerciales como Automatic Statistician y Skytree Infinity ayudarán a los científicos de datos en algunas tareas rutinarias como el análisis exploratorio de datos, la selección de características y la selección de modelos, pero no podrán ayudar en tareas que involucren un gran conocimiento del dominio, al menos en un futuro próximo.

Para los científicos de datos, dos tareas comunes que involucran el conocimiento del dominio son la ingeniería de características y la transformación de los resultados del aprendizaje automático en conocimientos empresariales. Estas tareas dependen mucho de los negocios, por lo que son difíciles de generalizar y automatizar.

Por ejemplo, antes de permitir que esas herramientas realicen la selección de características y modelos, alguien, como un científico de datos, necesita diseñar las características (decidir qué tipos de datos incluir) en el conjunto de capacitación.

Estoy de acuerdo con la respuesta de Boxun … hasta cierto punto.

No, no morirá, pero cambiará drásticamente. Al igual que todos los campos nuevos, lleva tiempo desarrollar formalizaciones y herramientas. Estas formalizaciones aumentan la eficiencia de la comunicación y el pensamiento en ese espacio y permiten que el enfoque humano se desplace hacia el nuevo problema difícil.

En el futuro cercano, las habilidades de un buen científico de datos se centrarán más en la capacidad de aplicar los formalismos y las herramientas disponibles para hacer preguntas y obtener respuestas. Al comprender las herramientas del oficio, un científico de datos será responsable de hacer preguntas y de interpretar los resultados.

Estas responsabilidades ya son reconocidas por el campo como importantes, pero debido a que están en la misma descripción de trabajo con saber cómo inicializar una red neuronal (o muchas otras habilidades técnicamente enfocadas), hay personas con habilidades de pensamiento crítico apropiadas que no pueden ser competitivo.

Es un momento emocionante para ser un científico de datos. Realmente creo que este es un campo con un impacto sustancial en nuestra comprensión de la realidad. Eso probablemente no cambiará.

¿Qué tan probable es que los trabajos de los científicos de datos se saturen demasiado en los próximos años?

No. Hasta que la IA alcance la singularidad, todavía necesitamos que los humanos razonen a través de la aplicación de estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático a los datos e interpretando los resultados / haciendo recomendaciones comerciales. Es posible que podamos cortar gran parte de la codificación, ¡lo cual sería genial!

More Interesting

¿Debería quedarme en India y apurarme para comenzar mi empresa o ir a Silicon Valley para trabajar como científico de datos?

Como aspirante a científico de datos, ¿qué debo aprender después de pasar por estadísticas descriptivas e inferenciales?

¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un científico de datos?

Además del aprendizaje automático, ¿cuáles son las otras cosas que debo aprender para convertirme en un científico de datos / PNL?

¿Es el científico de datos de McKinsey un rol de consultoría?

¿Qué lenguaje de programación debo aprender a ser un científico de datos?

¿Es el mejor camino para convertirse en un ingeniero de ML / Data Scientist para enfocarse en convertirse primero en un desarrollador de software (para alguien sin experiencia en estadísticas o programación)?

Soy un especialista en reclutamiento de 34 años. He hecho un pequeño análisis de mercado y tengo un don para las estadísticas. ¿Puedo convertirme en un científico de datos?

¿Cuál debería ser mi plan de acción anual para convertirme en científico de datos? He estudiado para obtener un título en matemáticas, y tengo una comprensión decente de la mayoría de los conceptos subyacentes en estadística y probabilidad.

Al principio, ¿es más importante aprender técnicas de visualización de datos o aprender la teoría / matemática detrás de las técnicas de análisis?

¿Alguien puede escribir su propio plan de estudios sobre cómo convertirse en un científico de datos?

Cómo convertirse en un científico de datos como un nuevo

Como científico de datos o ingeniero de aprendizaje automático, ¿cuánto tiempo dedicas a los algoritmos?

¿Qué es la ciencia de datos? ¿Qué hace un científico de big data?

¿Puedo ser científico si estudio una licenciatura en química?