¿Por qué se paga mejor a los actuarios que a los científicos de datos?

Para comprender realmente esto, debe saber un par de cosas sobre la profesión actuarial y cómo difiere de la ciencia de datos.

En primer lugar, no todos los actuarios son comparables. Hay dos sociedades actuariales en los EE. UU., La Society of Actuaries y la Casualty Actuary Society, y cada una tiene dos niveles diferentes de calificación, designado asociado y miembro. Para unirse a cualquiera de las sociedades como asociado, debe completar al menos cinco exámenes actuariales y un par de requisitos adicionales. Para unirte como compañero, debes completar más exámenes. Los exámenes son increíblemente difíciles, y no muchas personas pueden aprobarlos, y como resultado, el suministro de actuarios acreditados es bastante limitado.

En segundo lugar, la demanda de actuarios es alta porque hay algunos documentos que producen las compañías de seguros y los planes de pensiones que requieren legalmente la firma de un actuario. Como resultado, la demanda es bastante alta.

Dado que la oferta de actuarios es limitada y que la demanda es alta, naturalmente se esperaría que los salarios actuariales sean bastante altos.

Ahora, eche un vistazo a la ciencia de datos. No hay equivalente a la demanda legalmente inducida de actuarios, y hay muchas personas que intentan venderse como científicos de datos con una experiencia bastante limitada y una verdadera combinación de credenciales. Como resultado, la oferta y la demanda funcionan de manera un poco diferente, y los salarios son un poco más bajos.

Bueno, podría decir que somos más inteligentes y más atractivos, pero no creo que eso lo explique. 🙂

Probablemente las razones son:

a) solo hay 20,000 actuarios en Estados Unidos. No sé cuántos científicos de datos hay, pero parece un término bastante general.

b) para convertirse en actuario, debe aprobar una serie de exámenes exigentes después de la universidad. También hay normas de práctica a seguir. No sé si los científicos de datos tienen requisitos similares.

c) Como con todos esos comentarios, mucho depende de cómo se mida. Sospecho que hay científicos de datos que están ganando mucho dinero incluso en comparación con la mayoría de los actuarios. La pregunta correcta que debe hacerse es dónde GANARÍA más dinero. Si eres un científico de datos muy talentoso, ese podría ser el camino a seguir. Y probablemente obtendrá muy buenos ingresos.

Buena suerte.

A2A: Hay muchas habilidades que ambas posiciones tienen en común, pero la ruta para adquirirlas es muy diferente. Los actuarios son profesionales de negocios que se ocupan de la medición y gestión del riesgo y la incertidumbre. Se podría llamar a esto Ingeniería financiera. Los pasos reales necesarios para convertirse en actuario suelen ser específicos de cada país; sin embargo, casi todos los procesos comparten una estructura rigurosa de escolarización o examen y tardan muchos años en completarse. Mientras que un científico de datos es una persona que equilibra las estadísticas y la ingeniería de software para convertir el café y los datos en mejores decisiones. Llegan a trabajar en cualquier tipo de datos que van desde la atención médica hasta el marketing y las finanzas. Los actuarios se centran principalmente en datos financieros. Los datos financieros son tan volátiles que es casi imposible hacer predicciones. Cualquier predicción que hagas es tan buena como lanzar una moneda. Estaba trabajando en datos financieros hace un tiempo tratando de predecir futuros de gas natural. Si pudiera hacerlo bien, sería millonario. Con ese tipo de incertidumbre y riesgo que podría darle mucha suerte o que todo se dirija hacia el sur, querrá un especialista que tenga la capacidad de manejar ese tipo de datos. Se sabe que los actuarios trabajan para esto. Aunque comienzan con salarios comparativamente bajos que los científicos de datos, sus salarios crecen más rápido y cruzan fácilmente 200k después de unos años. No he encontrado ningún actuario para darle una idea real de su experiencia y habilidades, pero con un poco de experiencia en ciencia de datos, esto es lo que una conjetura inteligente podría decir.

Los actuarios valen mucho más que los científicos de datos para sus empleadores, y no solo digo eso. Un actuario tiene un conjunto de habilidades muy especial enfocado en comprender y reducir el riesgo. Su contribución a una empresa se puede medir muy claramente en términos de dólares reales, ya que su trabajo a menudo constituye la base principal para las decisiones de alto valor.

Los científicos de datos tienden a ser más generalistas. Pueden perder el tiempo con los datos y hacer deducciones de los patrones, pero esos patrones no siempre se pueden traducir en ganancias o reducción de riesgos. De hecho, la mayoría de los científicos de datos pasan su tiempo limpiando datos y creando gráficos que pueden o no usarse para tomar decisiones.

Además, como generalistas, el tipo de decisiones en las que influyen puede ir de lo estúpido a lo sublime, por lo que su contribución se ve más como la de una “persona de TI” (con mis disculpas a todos los colegas científicos de datos que tuvieron que arreglar a sus compañeros de trabajo). ratón).

A las personas que trabajan directamente con grandes cantidades de dinero siempre se les pagará más. Es simplemente la naturaleza de la bestia.

Creo que una de las razones sería la cantidad de exámenes de matemáticas muy difíciles que tienes que aprobar para convertirte en un actuario completamente calificado. La profesión de actuario está muy regulada y solo los graduados matemáticamente calificados pueden convertirse en actuarios aprendices. Por estas razones, lleva varios años aprobar todos los exámenes y, por lo tanto, el suministro de actuarios totalmente calificados es limitado: muchos aprendices de actuario nunca logran pasar todos los exámenes y un buen número tiene que continuar volviendo a los exámenes (junto con trabajos de tiempo completo) hasta que pasen. ¡No es una profesión para los débiles de corazón!

Por otro lado, la ciencia de datos está bastante abierta a la mayoría de los graduados siempre que pueda demostrar que tiene las habilidades.

Volviendo a su pregunta, todo tiene que ver con la oferta y la demanda. El suplemento de actuarios es limitado y la demanda es alta. Actualmente, la demanda de científicos de datos es limitada, pero la oferta aumenta constantemente. Dicho esto, algunos científicos de datos de alto nivel también pueden ganar mucho después de varios años de experiencia.

No estoy seguro si esto es completamente cierto.

Desde el sitio web de BLS:

El salario medio anual para actuarios fue de $ 97,070 en mayo de 2015. El salario medio es el salario en el que la mitad de los trabajadores en una ocupación ganaban más de esa cantidad y la otra mitad ganaba menos. Los 10 por ciento más bajos ganaron menos de $ 58.290 y los 10 por ciento más altos ganaron más de $ 180.500.

De la Encuesta salarial 2016 de Burtch Works Data Science:

Salario base promedio: $ 97,000

Salario medio experimentado – $ 152,000

Las profesiones parecen comparables, pero los científicos de datos definitivamente están obteniendo bonos de mayor rendimiento y generosas opciones sobre acciones.

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De hecho, no creo que se les pague más. vea abajo