Tiene aproximadamente 3 años por delante antes de ingresar y aprovechar una gran oportunidad de trabajo.
Para eso
Practica y practica
- ¿Qué universidades ofrecen una maestría en ciencia de datos o análisis?
- Quiero trabajar como analista de datos o científico de datos. ¿Cómo debo comenzar?
- Cómo cambiar de un probador manual a un ingeniero de datos o científico
- ¿Por qué los datos son tan importantes para un científico de datos?
- ¿Debo elegir el campo de la informática, el campo de la ciencia de datos o ambos?
# Obtenga un conocimiento profundo y profundo sobre todos los temas, especialmente el modelado estadístico, el análisis predictivo y el aprendizaje automático
# Siga haciendo proyectos en sitios web como kaggle. Te harán romper tus barreras de limitaciones de conocimiento.
# Las plataformas en línea pueden ser de ayuda. Tales como Udacity, edureka, edWisor, Coursera. Solo tome los cursos gratuitos o nano grados o conferencias de demostración.
# Al menos realizar 2 pasantías hasta el año final en empresas y campos de ciencia de datos, que le brindarán experiencia práctica
# Si desea obtener una pasantía -Recomendaciones: edWisor | Obtener habilidades Obtener contratado
Proporcionan proyectos y tutorías de expertos de la industria con un plan de estudios de nicho a diferencia de otras plataformas.
# practicar álgebra, algoritmos y mejorar tus habilidades de codificación solo desde el principio. En Python y programación r
#aprender lenguajes de administración de bases de datos será un complemento como mongodb, SQL
# tener un conocimiento profundo de qué perfil de trabajo en ciencia de datos desea trabajar y explorarlo
Feliz aprendizaje y sigue practicando. !