La ingeniería de software existirá mientras las computadoras y la tecnología tengan el mayor impacto en nuestras vidas.
Los datos no van a ninguna parte también. Su crecimiento es exponencial.
Siempre necesitaremos extraer datos de varias fuentes “desordenadas”, transformarlos en una forma analizable y visualizarlos para obtener información. (ETL)
- Como científico de datos, ¿puedo crear empleo en lugar de trabajar para algún empleador?
- ¿Qué lenguajes de bases de datos se deben aprender para convertirse en científicos de datos?
- ¿Cuáles son los mejores trabajos de analista de datos de nivel de entrada / Big Data / análisis de datos que existen? Específicamente, ¿qué compañías ofrecen la mejor compensación y prestigio?
- Además de ser un científico de datos, ¿cuáles son otros aspectos profesionales prospectivos con una maestría en aprendizaje automático?
- ¿Cuál es un día de trabajo promedio para un científico de datos?
Los científicos de datos tienen los mejores trabajos en este momento (puerta de cristal) y la demanda es alta.
Pero recuerde que las Tendencias (Hypes) tienden a enfriarse.
Recuerde (o mire hacia arriba) el programa espacial de la NASA en la década de 1960. Se contrataron miles de personas (incluso no suficientes personas calificadas) para hacer realidad el sueño americano. Pero después de 10-15 años, esa necesidad ya no existía y esos miles fueron despedidos. Solo los buenos se quedaron.
Entonces, en lo que debes pensar es en esto: ¿Qué te gustaría hacer realmente ? ¿En qué serías genial ?
Dijiste que estás interesado en la ciencia de datos. Si persigue este campo, debe esforzarse mucho hasta llegar a sus límites. Tienes que ser de estas buenas personas, que se quedan.