Para los estudiantes que actualmente cursan estudios y están a punto de graduarse de títulos técnicos, tener una ventaja en el dominio de la ciencia de datos, les permitiría obtener una ventaja en el mercado laboral actual.
Para empezar, idealmente debería comenzar a aprender programación.
Puedes seguir este aprendizaje en cuatro pasos
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- Si las máquinas se vuelven más inteligentes, ¿qué pasaría con los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático en el futuro (dentro de 20 años)?
- ¿Cuál es el trabajo real de un científico / analista de datos?
- ¿Qué pasos debo seguir para entrar en el campo de la ciencia de datos?
Primer paso: Aprender programación (R o Python), llegar a ser competente.
Segundo paso: Adquiera conocimientos hasta estadísticas intermedias, álgebra universitaria, álgebra lineal, algoritmos y métodos de aprendizaje automático
Tercer paso: trabajar con proyectos independientes, puede obtener los conjuntos de datos de plataformas como Kaggle. Intente implementar su aprendizaje paso a paso mientras resuelve los objetivos de estos proyectos.
Cuarto paso: desarrolle su conocimiento sobre dominios de negocios, tome algunos cursos en línea sobre análisis de negocios.
Mi sugerencia es una descripción general de alto nivel sobre lo que puede hacer para comenzar, pero encontrará el mejor camino una vez que comience a aprender haciendo.
Finalmente, siempre debe promover su trabajo en plataformas como GitHub o en su perfil de LinkedIn. Completar proyectos independientes permitiría a los reclutadores evaluar su experiencia en habilidades técnicas y su conocimiento específico del dominio (sobre el negocio), y tendría una mejor oportunidad de ser preseleccionado por compañías que buscan científicos de datos con experiencia específica en el dominio.