Se espera que un Data Scientist sea un experto en:
- obtener los datos relevantes de varias fuentes y luego analizar los datos para resolver problemas comerciales y crear modelos de datos para predecir problemas futuros,
- Comprender la infraestructura tecnológica necesaria para almacenar, administrar y trabajar con grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en tiempo real, y
- finalmente, interpretando los datos para crear varias historias visuales, gráficos y tablas para ayudar a un público más amplio a comprender lo que interpretan los datos.
Esto requiere experiencia en análisis, infraestructura tecnológica de datos y habilidades de visualización, pero en última instancia, debe usarse con una buena comprensión de los requisitos comerciales y cómo resolver los problemas comerciales.
Para iniciar su viaje en la carrera profesional de los científicos de datos, asegúrese de tener una base sólida en estadísticas a nivel de posgrado o al menos en la escuela secundaria. También debe trabajar para algunos cursos de codificación en Java o Python. Un buen programa en análisis de datos, seguido de módulos más cortos sobre cómo trabajar con la infraestructura tecnológica de Big Data, así como sobre las habilidades de visualización de datos, lo ayudará a convertirse en un científico de datos. Además, también se espera que comprenda el dominio en el que estaría operando, ya sea finanzas, marketing, petróleo y gas o telecomunicaciones.
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Puede comenzar su carrera como analista de datos y luego reunir más habilidades para solicitar un puesto de científico de datos.
Para obtener más información, vaya a Big Data de Wiley
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