Cómo conseguir un trabajo de Data Scientist de BITS Pilani

Permítanos aclarar nuestros hechos, ¿de acuerdo?

Estoy escribiendo desde mi limitada experiencia. Trabajo en un rol de Machine Learning en Samsung Research, Bengaluru. Es solo 1 de las 4 empresas que investigan (en lugar de solo Machine Learning); la otra es Microsoft, Xerox e IBM Watson.

Aquí hay algunos consejos de mi parte:

Olvídate de los cursos. Soy del campus de Pilani. Estos cursos son inútiles. para obtener un rol de Aprendizaje automático o Ciencia de datos.
Cree un proyecto digno de mención : ¿Ha realizado proyectos decentes de Machine Learning? ¿Cuál es el tamaño de datos más grande que ha manejado? ¿Cuál es el conjunto de datos más complejo que manejó? ¿Cuán importante fue el problema que aplicó Machine Learning a la sociedad? Participa en competiciones de Kaggle y Hackathons, si no tienes buenas respuestas a estas preguntas.
Practique en sus veranos y PS2 en un rol de Machine Learning o Data Science. Hice mi PS2 y salté Amazon (contra mucha sabiduría prevaleciente en ese momento). Fui interrogado sobre mi proyecto de PS2 en mi entrevista en el campus.
Comparta sus resultados en un blog mediano, coloque su código en Github y obtenga un artículo publicado. Es más fácil de lo que la mayoría de la gente piensa. El primer artículo de mi amigo está en una reputada Springer Lecture Notes in Computer Science, ¿y adivina qué? No tomó ninguna ayuda de ningún profesor.
Crea más demos. Proyectos en la web, proyectos que pueden demostrarse usando un video o algo similar. Esencialmente, una cartera que puede mostrar a posibles reclutadores. Entré en una entrevista con un video de mi proyecto anterior por teléfono.

Organizaciones como IBM Research, Xerox tienden a preferir estudiantes de maestría y doctorado en lugar de estudiantes universitarios simples. Es posible que desee traer eso sobre la mesa. Un Máster en CS también puede ayudarlo a pulir su cartera de Machine Learning.

La fórmula simplificada para llegar a un rol de Data Science es esta:
Construye, construye más, construye y vende.

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En primer lugar felicidades por elegir DSci. Es el trabajo más sexy del siglo XXI. Lo siguiente que debe aprender es una herramienta para el análisis de datos. Comience con excel den puede aprender SAS, R. Como R es de código abierto, puedes aprenderlo fácilmente, pero lo más importante es la PRÁCTICA. Únete a Kaggle y comienza desde kaggle titanic. Cuanto más practique, más se acercará a su objetivo. También puede aprender herramientas de visualización de datos, sql, etc. Le comparto algunos enlaces para verificar una vez:

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Confía en mí, este es el mejor momento para que aprendas. Mantenga un objetivo para terminar todo al final del año final. Si puede hacer un proyecto adicional en Data Science, será un aviso.

Para cualquier dificultad contácteme en [correo electrónico protegido] .

Aditya Balki

Data Science requiere que tengas dos conjuntos de habilidades diferentes:

Análisis de datos: esta es una rama especializada de estadísticas que se ocupa de las pruebas de inferencia, estimaciones e hipótesis. Las universidades de pregrado generalmente no lo enseñan.
Conocimiento de lenguajes / software de programación como SPSS, SAS, R. Compruebe si se le enseña como parte de su plan de estudios. Cualquier empresa que realice análisis utiliza una de las herramientas / idiomas anteriores.

Neural Networks / Fuzzy Logic / Machine Learning, tienen una aplicación muy limitada en Data Science. ¿Qué electivas has elegido en relación con la ciencia de datos?

Creo que estás confundido con lo que hace un científico de datos. La mayoría de las veces puede implicar el manejo de grandes volúmenes de datos de marketing o datos económicos.

Puede que tenga que tomar cursos ofrecidos por el Instituto de Estadística de la India sobre análisis de datos. Además, hay cursos de certificación disponibles por Analytics Training Institute, SAS Training Institute, Excel Training, SPSS y otros institutos similares.

Puede optar por tomar un curso especializado de posgrado a tiempo completo en Analytics. Aquí se enumeran algunos de los mejores cursos: los 10 mejores cursos de análisis en India.

Kishor Kadam

Creo que tiene suficiente conocimiento para comenzar con un trabajo de científico de datos. Por lo tanto, para aterrizar en ese trabajo, solo espere a que las compañías que vendrán a su campus para ser reclutadas o de otra manera se postulen fuera del campus en algunas compañías, seguramente se le harán preguntas sobre Machine Learning. Aunque, las redes neuronales y la lógica difusa son temas interesantes, pero puede suceder que el entrevistador no tenga tanto conocimiento sobre estos temas.

Entonces, espere una buena serie de preguntas sobre Machine Learning. Además de esto, generalmente se espera que los científicos de datos tengan una mente analítica. Entonces, podrían hacerle preguntas sobre dónde quieren verificar su enfoque, por ejemplo, ¿Cuántos árboles hay en alguna ciudad de XYZ? Está abriendo un nuevo supermercado, pero hay un supermercado cerca que es muy popular, ¿cómo competirá? con ella, etc.

Eso es.

Aditya Balki

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