Como una breve respuesta a esta pregunta, proporcionaré algunos ejemplos y tareas potenciales en Google de una manera de “Ciencia de datos” como un enfoque multidisciplinario .
La ciencia de datos es un área extremadamente amplia de investigación y análisis. Por lo tanto, hay múltiples sub-ramas de acuerdo con la tarea a realizar.
En primer lugar, todos los días Google recibe una gran cantidad de datos. Estos datos deben ser preprocesados y analizados por el científico de datos .
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Por ejemplo, uno de los deberes de un científico de datos en Google es trabajar en ideas y proyectos de procesamiento del lenguaje natural (PNL) . ¿Por qué? Porque, como Google (Chrome, por ejemplo) es un motor de búsqueda, una de las tareas principales sería crear y ejecutar algoritmos de PNL para obtener los resultados más óptimos. Además, obviamente, los algoritmos de PNL son necesarios para muchos otros propósitos para un motor de búsqueda normal.
Además, se han realizado algunos análisis de datos geoespaciales . Para trabajar en esta área, existe la necesidad de personas de diversos orígenes de investigación. A saber, geógrafos, procesadores de imágenes, informáticos, científicos de datos, matemáticos, … Por ejemplo, si tenemos en cuenta el ejemplo de Google Earth , el equipo de Google ha publicado recientemente una gran cantidad de trabajo. Como ejemplo, puede consultar el video que adjunto a continuación.