Tengo dos años de experiencia en Python y Linux. ¿Cuáles son las posibilidades de conseguir un trabajo si empiezo a aprender ciencia de datos a partir de ahora y cómo empezar?

Data Science es una herramienta utilizada principalmente por una empresa para mejorar sus productos o servicios. Por lo mismo, la compañía tendría acceso a una gran base de datos (lo más probable es que esta base de datos no esté estructurada y sea desordenada) y el científico de datos es quién ingresará a esta base de datos, la limpiará y obtendrá algo significativo de ella, y finalmente entrena un algoritmo de aprendizaje automático con este conjunto de datos preparado a favor de la mejora del producto / servicio. Este rol laboral requiere una amplia gama de habilidades, desde estructuras de datos hasta análisis estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático. Python es un lenguaje utilizado para la ciencia de datos y el aprendizaje automático ampliamente debido principalmente a su flexibilidad y disponibilidad de una amplia gama de bibliotecas útiles. Las plataformas informáticas basadas en Linux como OpenStack están ganando popularidad, el desarrollo de OpenStack es en sí una oportunidad de trabajo.

Ahora hablemos de oportunidades de trabajo como Data Scientist en India. Vamos a clasificarlos en dos.

  • Empresas nuevas y de gama media

Principalmente contratarán a un experto como jefe de su departamento de ML o Datos. La clave para contratar es la experiencia en obtener algo significativo de los datos desordenados, construir un modelo matemático confiable, etc. para mejorar la eficiencia del sistema existente o planificar un nuevo producto / servicio. Podrían ser estadísticos que tienen un conocimiento profundo en su campo. El resto del equipo serán desarrolladores que tengan conocimiento en Data Science, ML, NLP, etc. Los desarrolladores también se utilizan en otros requisitos de los productos.

  • Grandes jugadores

Tienen acceso a una gran base de datos y, por lo tanto, los roles exactos de ‘Científico de datos’ están disponibles aquí. Habrá puestos de liderazgo mencionados como se mencionó anteriormente. Para trabajos de nivel de entrada muy probablemente, se contratan candidatos a doctorado en campos relevantes (que pueden codificar). Las grandes empresas también tienen un equipo de I + D y el proceso de contratación es algo similar.

Hay compañías como TCS DESS que contratan a estudiantes de primer año de las universidades, les dan capacitación y las utilizan para Big Data, IA y campos relacionados.

Si eres principiante, puedes comenzar con cursos en línea y especializaciones en ciencia de datos y aprendizaje automático.

En la India, a partir de ahora, los desarrolladores con ciencia de datos y habilidades de ML son contratados mucho. Pero al mismo tiempo, los principiantes de Data Science sin experiencia en desarrollo tendrán dificultades para encontrar una oportunidad de nivel de entrada.

Puede obtener los conocimientos básicos en 4 a 5 meses. Necesita actualizar las matemáticas y comenzar con cursos introductorios. La parte importante es hacer muchos proyectos más pequeños aplicando los conocimientos. Hay mucho en línea disponible, si desea un enfoque más práctico y práctico, Edu2code dot com ofrece excelentes cursos en el sitio en Bangalore los fines de semana para profesionales que están orientados a proyectos. Emérito Stanford, conocido profesor de informática y su equipo en Bangalore, ejecuta estos cursos y es un muy buen entrenamiento.