Fue increíble. Sin embargo, no formé parte del equipo de Data Science dedicado per se, pero presenté un modelo para el análisis de opiniones de los clientes en la Conferencia Anual de Aprendizaje Automático de Amazon (realizan esta conferencia todos los años, abierta a todos los empleados) y también trabajé en múltiples proyectos con algunos ingenieros de datos para llevar la automatización al proceso.
Hay varias comunidades de científicos de datos en todas las oficinas de Amazon que son fácilmente accesibles en el horario de oficina. Algunos vicepresidentes utilizan la Semana Fuera de la Caja (OOBW) todos los años para brindar la oportunidad de trabajar con equipos multifuncionales para explorar soluciones nuevas y mejoradas relacionadas principalmente con la ciencia de datos.
Además, hay un Data Science Toolkit, que contiene casi todo tipo de herramientas para Data Scientist. Fácilmente accesible para jugar con uno de los mayores almacenes de datos (lo llamamos Datanet), Wiki interno extendido de casi todos los temas posibles en el universo de los Datos y la tutoría de los asistentes de ciencia de datos lo hacen aún más interesante.
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Todavía recuerdo cuando estaba perplejo con algún problema y me acerqué a Rajeev Rastogi (Director de Machine Learning en amazon.com) y cuán modestamente me ayudó con eso.