En este orden:
- ¿Es este un trabajo de ciencia de datos real? Así como todos y su perro se han convertido recientemente en científicos de datos, muchos trabajos son trabajos de DS solo por título. Una forma segura de terminar pisando agua durante meses o años es tomar un trabajo que requiera habilidades diferentes a las suyas. Ignora el título del trabajo (a nadie le importa, y tú tampoco deberías). Date la libertad de decidir si la descripción del trabajo está de acuerdo con lo que crees que es la descripción del trabajo de un científico de datos.
- ¿Se ajusta a mi subcampo? Tiene dos ‘aspectos’ de especializaciones: su experiencia en el tema (conozco, por ejemplo, la industria de la salud de adentro hacia afuera, pero no sé nada de otros campos, como el cricket, claramente trabajando en un contexto donde eso sería un problema ¡sea una mala idea!) por un lado y su conjunto de habilidades por el otro. Si usted es un especialista en PNL que trabaja en servicios financieros, un trabajo en investigación biomédica que requiere que se centre principalmente en la visión por computadora es una mala, mala idea. Algunas personas tienden a decir que está bien tomar un trabajo fuera de su campo; solo debe hacerlo si ha sido honesto al respecto con su posible empleador, explicó qué capacitación necesitaría para ponerse al día (y está dispuesto a ingresar) las largas horas) y si entiendes que esto realmente puede dañar tu carrera. Diversificar tus habilidades es una buena idea, difundirte demasiado delgado no lo es.
- ¿Qué me importa? Me enorgullezco de ser infinitamente curioso y preocupado por casi todo. Algunas personas son menos capaces de hacerlo, y eso es bastante natural. ¿Sientes cierta afinidad con el trabajo o simplemente serás miserable todos los días en la oficina? ¿El trabajo se cruza con algunos de sus intereses externos, entusiasmo o experiencias de la vida? Me encanta trabajar con compañías de ciencias de la salud porque personalmente le debo mucho a la investigación médica. Tener esta conexión será útil cuando las cosas no salgan tan bien y nada salga bien y necesites, necesites desesperadamente, algo de energía de última hora.
- ¿Soy un buen candidato para esta empresa? ¿Es esta empresa una buena opción para mi vida? Esto se explica por sí mismo. En todos los trabajos, no solo en los trabajos de ciencia de datos / big data, es primordial estar en un trabajo donde encajas en la cultura del equipo y donde el trabajo se adapta a tu vida. Un trabajo de ciencia de datos de servicios financieros, por ejemplo, puede no ser ideal si eres un padre soltero con hijos pequeños. Sé honesto contigo mismo acerca de tus necesidades, financieras, emocionales y profesionales, y asegúrate de verificar si tus posibles empleadores pueden satisfacerlas.
- ¿Esta compañía se preocupará por mí? Sitios como Glassdoor, así como hablar con otros científicos de datos que han trabajado para la empresa, son una buena forma de comprobarlo. Como científico de datos, necesitará poder aprender cosas nuevas, recoger nuevas ideas y obtener un desarrollo profesional continuo. Sin estos, no podrá avanzar como profesional. Incluso si es promovido internamente, no habrá crecido como científico y como especialista en datos, y a la larga, su carrera se verá afectada. Asegúrese de comprender lo que la compañía puede ofrecerle sobre estos puntos. La vida es demasiado corta para pasar tiempo pisando agua. Busque un lugar donde no pueda simplemente pasar, sino donde prosperaría.