India tiene vacantes de trabajo para 50,000 profesionales de ciencia de datos / análisis
Se espera que aumente a 80,000-100,000 en 2018. Habiendo dicho esto sobre la gran demanda de Data Scientist en la industria, puedo decir que esta es una de las mejores carreras para elegir en el futuro.
Pero el verdadero problema está en cómo conseguir un trabajo como científico de datos. Siendo este un dominio tan exclusivo que las empresas generalmente contratan candidatos con habilidades técnicas y experiencia relacionadas.
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Los portales de evaluación como Elitmus / Amcat solo evalúan las habilidades de programación cuantitativas, lógicas, verbales y básicas de los candidatos. La mayoría de las empresas basadas en servicios que trabajan en tecnología genérica y en proyectos basados en el cliente / soporte requieren candidatos con estas habilidades básicas para que puedan capacitarse como por sus proyectos y sus requerimientos.
Estos exámenes no evalúan a los candidatos en un dominio de conocimiento específico de Data Science. Por lo tanto, las empresas generalmente se abstienen de contratar candidatos para el puesto de científico de datos.
Para obtener un trabajo como científico de datos, se necesita tener un conocimiento práctico de las siguientes tecnologías / temas:
- Estadística
- Programación R
- Modelado predictivo
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Extracción de textos
- Pitón
Entonces, para seguir una carrera como científico de datos, debe:
- Primero adquiera las habilidades relevantes requeridas para Data Scientist en las tecnologías mencionadas anteriormente.
- En segundo lugar, necesita practicar sus habilidades y mostrar sus talentos haciendo proyectos relevantes en Data Science. Hay plataformas como kaggle que pueden ayudarte a perfeccionar tus habilidades.
- Finalmente apareció en las entrevistas para ser contratado como Data Scientist.
Ahora viene la verdadera pregunta de cómo va a hacer todo esto. Como estas habilidades no se enseñan en las universidades donde el plan de estudios está desactualizado y los maestros mismos no están lo suficientemente calificados para el mismo. Por lo tanto, hay una gran brecha en la habilidad como uno tiene y como lo requiere la industria.
Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:
- Centros de capacitación : hay muchos centros de capacitación y entrenamiento que ofrecen cursos en estas tecnologías. Pero no hay confiabilidad del contenido del curso y de los maestros, ya que carecen de experiencia en la industria y el escenario actual.
- Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que proporcionan capacitación y certificaciones para Data Science. Pero las certificaciones no lo contratan como Data Scientist.
- edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en las tecnologías requeridas por la industria, sino que también lo contrata como científico de datos. Hay más de 100 compañías que están contratando candidatos calificados para edWisor para un puesto de tiempo completo.
Por lo tanto, puede optar por cualquier plataforma mencionada anteriormente que se adapte mejor a sus necesidades.
¡Todo lo mejor!